Voorspellende analyse
Voorspellende analyses beschrijven het gebruik van statistieken en modellering om toekomstige prestaties te bepalen op basis van huidige en historische gegevens. Voorspellende analyses kijken naar patronen in gegevens om te bepalen of die patronen waarschijnlijk opnieuw zullen verschijnen, waardoor bedrijven en beleggers kunnen aanpassen waar ze hun middelen gebruiken om te profiteren van mogelijke toekomstige gebeurtenissen.
Belangrijkste leerpunten
- Voorspellende analyse is het gebruik van statistieken en modelleringstechnieken om toekomstige prestaties te bepalen.
- Het wordt gebruikt als besluitvormingsinstrument in verschillende industrieën en disciplines, zoals verzekeringen en marketing.
- Voorspellende analyses en machine learning worden vaak met elkaar verward, maar het zijn verschillende disciplines.
Predictive Analytics begrijpen
Er zijn verschillende soorten voorspellende analysemethoden beschikbaar. Datamining omvat bijvoorbeeld de analyse van grote tranches van gegevens om daaruit patronen te detecteren. Tekstanalyse doet hetzelfde, behalve voor grote blokken tekst.
Voorspellende modellen kijken naar gegevens uit het verleden om de waarschijnlijkheid van bepaalde toekomstige resultaten te bepalen, terwijl beschrijvende modellen naar gegevens uit het verleden kijken om te bepalen hoe een groep op een set variabelen kan reageren.
Voorspellende analyse is een hulpmiddel bij het nemen van beslissingen in verschillende bedrijfstakken. Verzekeringsmaatschappijen onderzoeken bijvoorbeeld polisaanvragers om te bepalen hoe waarschijnlijk het is dat ze een toekomstige claim moeten betalen op basis van de huidige risicopool van vergelijkbare polishouders, evenals gebeurtenissen uit het verleden die hebben geresulteerd in uitbetalingen. Marketeers kijken naar hoe consumenten op de algemene economie hebben gereageerd bij het plannen van een nieuwe campagne en kunnen demografische verschuivingen gebruiken om te bepalen of de huidige mix van producten consumenten zal verleiden om een aankoop te doen.
Actieve handelaren bekijken verschillende statistieken op basis van gebeurtenissen in het verleden bij het beslissen of ze een effect kopen of verkopen. Voortschrijdende gemiddelden, banden en breekpunten zijn gebaseerd op historische gegevens en worden gebruikt om toekomstige prijsbewegingen te voorspellen.
Veel voorkomende misvattingen van Predictive Analytics
Een veel voorkomende misvatting is dat voorspellende analyses en machine learning dezelfde dingen zijn. In de kern omvat voorspellende analyse een reeks statistische technieken (inclusief machinaal leren, voorspellende modellering en datamining) en gebruikt het statistieken (zowel historisch als huidig) om toekomstige resultaten te schatten of te voorspellen. Voorspellende analyses helpen ons mogelijke toekomstige gebeurtenissen te begrijpen door het verleden te analyseren. Terwijl machinaal leren daarentegen een deelgebied is van de informatica dat, volgens de definitie van 1959 door Arthur Samuel - een Amerikaanse pionier op het gebied van computergaming en kunstmatige intelligentie die "computers de mogelijkheid geeft te leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd ."
De meest voorkomende voorspellende modellen omvatten beslissingsbomen, regressies (lineair en logistiek) en neurale netwerken - wat het opkomende gebied is van diepgaande leermethoden en technologieën.
Voorbeeld van voorspellende analyses
Forecasting is een essentiële taak in de productie omdat het zorgt voor een optimaal gebruik van middelen in een supply chain. Kritieke spaken van het supply chain-wiel, of het nu voorraadbeheer of werkvloer betreft, vereisen nauwkeurige voorspellingen voor het functioneren. Voorspellende modellen worden vaak gebruikt om de kwaliteit van gegevens die voor dergelijke voorspellingen worden gebruikt, op te schonen en te optimaliseren. Modellering zorgt ervoor dat meer gegevens door het systeem kunnen worden opgenomen, inclusief van klantgerichte bewerkingen, om een meer accurate voorspelling te garanderen.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.