monsterneming
Wat is bemonstering?Bemonstering is een proces dat wordt gebruikt in statistische analyse waarbij een vooraf bepaald aantal observaties wordt genomen van een grotere populatie. De methodologie die wordt gebruikt om te bemonsteren uit een grotere populatie hangt af van het type analyse dat wordt uitgevoerd, maar kan eenvoudige steekproeven of systematische steekproeven omvatten.
Belangrijkste leerpunten
- Gecertificeerde openbare accountants gebruiken steekproeven tijdens audits om de nauwkeurigheid en volledigheid van rekeningsaldi te bepalen.
- Soorten steekproeven omvatten steekproeven, bloksteekproeven, beoordelingssteekproeven en systematische steekproeven.
- Bedrijven gebruiken steekproeven als marketinginstrument om de behoeften en wensen van hun doelmarkt te identificeren.
monsterneming
Hoe bemonstering wordt gebruikt
Een Certified Public Accountant (CPA) die een financiële audit uitvoert, gebruikt steekproeven om de nauwkeurigheid en volledigheid van rekeningsaldi in de financiële overzichten te bepalen. Bemonstering uitgevoerd door een auditor wordt "steekproefcontrole" genoemd. Het is noodzakelijk om steekproeven uit te voeren wanneer de populatie, in dit geval transactie-informatie, groot is. Bovendien kunnen managers binnen een bedrijf klantmonsters gebruiken om de vraag naar nieuwe producten of het succes van marketinginspanningen te beoordelen.
De gekozen steekproef moet een eerlijke weergave van de gehele populatie zijn. Bij het nemen van een steekproef uit een grotere populatie is het belangrijk om te overwegen hoe de steekproef wordt gekozen. Om een representatieve steekproef te krijgen, moet deze willekeurig worden getrokken en de hele populatie omvatten. Een loterijsysteem kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de gemiddelde leeftijd van studenten aan een universiteit te bepalen door 10% van het studentenlichaam te bemonsteren.
Soorten controlemonsters
Willekeurige bemonstering
Met willekeurige steekproeven heeft elk item binnen een populatie een gelijke kans om te worden gekozen. Het is het verst verwijderd van een mogelijke vertekening omdat er geen menselijk oordeel bij betrokken is bij het selecteren van het monster. Een willekeurige steekproef kan bijvoorbeeld het kiezen van de namen van 25 werknemers uit een hoed in een bedrijf van 250 werknemers omvatten. De populatie bestaat uit alle 250 werknemers en de steekproef is willekeurig omdat elke werknemer een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
Oordeel bemonstering
Het oordeel van de auditor kan worden gebruikt om de steekproef uit de volledige populatie te selecteren. Een auditor kan zich alleen zorgen maken over transacties van materiële aard. Stel bijvoorbeeld dat de auditor de drempel voor materialiteit voor te betalen transacties op $ 10.000 instelt. Als de klant een volledige lijst van 15 transacties van meer dan $ 10.000 biedt, kan de auditor ervoor kiezen om alle transacties te beoordelen vanwege de kleine populatieomvang.
Als alternatief kan een auditor alle grootboekrekeningen identificeren met een afwijking groter dan 10% van de voorgaande periode. In dit geval beperkt de auditor de populatie waarvan de steekproefselectie wordt afgeleid. Helaas komt het menselijke oordeel dat bij het nemen van steekproeven wordt gebruikt altijd met zich mee, of dit nu expliciet of impliciet is.
Blokkeren van monsters
Voor bloksteekproeven is een opeenvolgende reeks items binnen de populatie nodig om als steekproef te gebruiken. Een lijst met alle verkooptransacties in een boekhoudperiode kan bijvoorbeeld op verschillende manieren worden gesorteerd, bijvoorbeeld op datum of op bedrag in dollars. Een auditor kan de accountant van het bedrijf verzoeken de lijst in één of ander formaat te verstrekken om een steekproef uit een specifiek segment van de lijst te selecteren. Deze methode vereist zeer weinig aanpassing van de kant van de auditor, maar het is waarschijnlijk dat een transactieblok niet representatief is voor de volledige populatie.
Systematische bemonstering
Systematische bemonstering begint op een willekeurig startpunt binnen de populatie en gebruikt een vast, periodiek interval om items voor een steekproef te selecteren. Het bemonsteringsinterval wordt berekend als de populatiegrootte gedeeld door de steekproefgrootte. Ondanks dat de steekproefpopulatie vooraf is geselecteerd, wordt systematische bemonstering nog steeds als willekeurig beschouwd als het periodieke interval vooraf wordt bepaald en het startpunt willekeurig is.
Stel dat een auditor de interne controles met betrekking tot de geldrekening van een bedrijf beoordeelt en het bedrijfsbeleid wil testen dat bepaalt dat cheques van meer dan $ 10.000 door twee personen moeten worden ondertekend. De populatie bestaat uit elke bedrijfscontrole die tijdens het boekjaar meer dan $ 10.000 overschrijdt, wat in dit voorbeeld 300 was. De auditor gebruikt waarschijnlijkheidsstatistieken en bepaalt dat de steekproefomvang 20% van de populatie of 60 controles moet zijn. Het bemonsteringsinterval is 5 (300 controles / 60 monstercontroles).
Daarom selecteert de auditor elke vijfde controle om te testen. Ervan uitgaande dat er geen fouten worden gevonden in de bemonsteringstest, geeft de statistische analyse de auditor een betrouwbaarheidspercentage van 95% dat de controleprocedure correct werd uitgevoerd. De auditor test de steekproef van 60 cheques en vindt geen fouten, dus concludeert hij dat de interne controle over contant geld goed werkt.
Voorbeeld van marketingmonsters
Bedrijven willen hun producten en / of diensten verkopen aan doelmarkten. Alvorens producten aan de markt te presenteren, identificeren bedrijven doorgaans de behoeften en wensen van hun doelgroep. Om dit te doen, kunnen ze steekproeven van de doelgroep gebruiken om een beter inzicht te krijgen in die behoeften om later een product en / of dienst te creëren die aan die behoeften voldoet. In dit geval helpt het verzamelen van de meningen van de steekproef om de behoeften van het geheel te identificeren.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.