7 manieren waarop Amazon big data gebruikt om je te stalken (AMZN)

Sommige klanten vinden het vreemd als een winkel veel van hen weet, gewoon door de producten die ze kopen. Amazon.com, Inc. (AMZN) is een leider in het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van persoonlijke informatie van u en elke andere klant om te bepalen hoe klanten hun geld uitgeven. Het bedrijf maakt gebruik van voorspellende analyses voor gerichte marketing om de klanttevredenheid te verhogen en de loyaliteit van het bedrijf op te bouwen. Hoewel big data Amazon heeft helpen evolueren tot een gigant bij online winkels, kan wat het bedrijf van je weet, een beetje als stalken voelen.

Gepersonaliseerd aanbevelingssysteem

Amazon is een leider in het gebruik van een uitgebreide, collaboratieve filtering engine (CFE). Het analyseert welke artikelen u eerder hebt gekocht, wat er in uw online winkelwagentje of op uw verlanglijstje staat, welke producten u hebt beoordeeld en beoordeeld, en welke artikelen u het meest zoekt. Deze informatie wordt gebruikt om aanvullende producten aan te bevelen die andere klanten hebben gekocht bij het kopen van dezelfde artikelen.

Wanneer u bijvoorbeeld een dvd aan uw online winkelwagentje toevoegt, wordt u ook aangeraden om soortgelijke films te kopen die door andere klanten zijn gekocht. Op deze manier gebruikt Amazon de kracht van suggestie om u aan te moedigen om impulsief te kopen als een manier om uw winkelervaring verder te bevredigen en meer geld uit te geven. Deze methode genereert jaarlijks 35% van de omzet van het bedrijf.

Boekaanbevelingen van Kindle Highlighting

Na het verwerven van Goodreads in 2013, integreerde Amazon de sociale netwerkdienst van ongeveer 25 miljoen gebruikers in sommige Kindle-functies. Als gevolg hiervan kunnen Kindle-lezers woorden en notities markeren en deze met anderen delen om het boek te bespreken. Amazon beoordeelt regelmatig woorden gemarkeerd in je Kindle om te bepalen waar je in geïnteresseerd bent. Het bedrijf kan u vervolgens aanvullende e-boekaanbevelingen sturen.

Bestelling met één klik

Omdat big data laat zien dat je ergens anders winkelt, tenzij je producten snel worden geleverd, heeft Amazon One-Click-bestellingen gemaakt. One-Click is een gepatenteerde functie die automatisch wordt ingeschakeld wanneer u uw eerste bestelling plaatst en een verzendadres en betaalmethode invoert. Wanneer u kiest voor bestellen met één klik, heeft u 30 minuten de tijd om van gedachten te veranderen over de aankoop. Daarna wordt het product automatisch in rekening gebracht via uw betaalmethode en verzonden naar uw adres.

Anticiperend verzendmodel

Het gepatenteerde anticiperende verzendmodel van Amazon gebruikt big data voor het voorspellen van de producten die u waarschijnlijk gaat kopen, wanneer u ze misschien koopt en waar u de producten nodig heeft. De artikelen worden verzonden naar een lokaal distributiecentrum of magazijn, zodat ze klaar zijn voor verzending zodra u ze bestelt. Amazon maakt gebruik van voorspellende analyses om de productverkoop en winstmarges te verhogen, terwijl de levertijd en de totale kosten worden verkort.

Optimalisatie van supply chain

Omdat Amazon uw bestellingen snel wil uitvoeren, koppelt het bedrijf banden met fabrikanten en houdt hun voorraad bij. Amazon gebruikt big data-systemen om het magazijn te kiezen dat het dichtst bij de verkoper en / of u, de klant, ligt om de verzendkosten met 10 tot 40% te verlagen. Bovendien helpt de grafiektheorie bij het bepalen van het beste leveringsschema, de route en productgroepen om de verzendkosten verder te verlagen.

Prijsoptimalisatie

Big data wordt ook gebruikt voor het beheren van de prijzen van Amazon om meer klanten aan te trekken en de winst jaarlijks met gemiddeld 25% te verhogen. Prijzen worden bepaald op basis van uw activiteit op de website, de prijzen van concurrenten, de beschikbaarheid van producten, artikelvoorkeuren, bestelgeschiedenis, verwachte winstmarge en andere factoren. Productprijzen veranderen doorgaans elke 10 minuten wanneer big data wordt bijgewerkt en geanalyseerd. Als gevolg hiervan biedt Amazon meestal kortingen op best verkochte artikelen en verdient het grotere winsten op minder populaire artikelen. De kosten van een roman op de bestsellerslijst van de New York Times kunnen bijvoorbeeld 25% lager zijn dan de verkoopprijs, terwijl een roman die niet op de lijst staat 10% meer kost dan hetzelfde boek dat door een concurrent wordt verkocht.

Amazon Web Services

Via Amazon Web Services (AWS), de cloud computing-service van Amazon die in 2006 werd geïntroduceerd, kunnen bedrijven schaalbare big data-applicaties maken en beveiligen zonder hardware te gebruiken of infrastructuur te onderhouden. Big data-applicaties zoals clickstream-analyse, datawarehousing, aanbevelingsengines, fraudedetectie, event-driven ETL en Internet-of-Things (IoT) -verwerking zijn via cloud-based computing. Bedrijven kunnen profiteren van Amazon Web Services door ze te gebruiken om demografische gegevens van klanten, bestedingsgewoonten en andere relevante informatie te analyseren om bedrijfsproducten effectiever te verkopen op vergelijkbare wijze als Amazon. Met andere woorden, deze retailers kunnen Amazon ook gebruiken om je te stalken.