Hoofd- » bedrijf » Variantie-inflatiefactor

Variantie-inflatiefactor

bedrijf : Variantie-inflatiefactor
DEFINITIE van variantie-inflatiefactor

Variantie-inflatiefactor is een maat voor de hoeveelheid multicollineariteit in een set van meerdere regressievariabelen. Een meervoudige regressie wordt gebruikt wanneer een persoon het effect van meerdere variabelen op een bepaald resultaat wil testen. De afhankelijke variabele is de uitkomst waarop wordt ingespeeld door de onafhankelijke variabelen, die de input zijn in het model. Multicollineariteit bestaat wanneer er een lineair verband of correlatie is tussen een of meer van de onafhankelijke variabelen of ingangen. Multicollineariteit creëert een probleem in de meervoudige regressie omdat, aangezien de inputs elkaar allemaal beïnvloeden, ze niet feitelijk onafhankelijk zijn en het moeilijk is om te testen hoeveel de combinatie van de onafhankelijke variabelen de afhankelijke variabele, of uitkomst, binnen het regressiemodel beïnvloedt.

Om ervoor te zorgen dat het model correct wordt gespecificeerd en correct functioneert, zijn er tests die kunnen worden uitgevoerd op multicollineariteit. Variantie-inflatiefactor is zo'n meetinstrument. Het gebruik van variantie-inflatiefactoren helpt om de ernst van eventuele multicollineariteitsproblemen te identificeren, zodat het model kan worden aangepast. Variantie-inflatiefactor meet hoeveel het gedrag (variantie) van een onafhankelijke variabele wordt beïnvloed of opgeblazen door de interactie / correlatie met de andere onafhankelijke variabelen.

UITBREIDING Variatie-inflatiefactor

De variantie-inflatiefactor wordt gewoonlijk gebruikt bij een gewone regressie van de kleinste kwadraten. Het meet de omvang van multicollinearty binnen het model. Multicollineariteit vermindert de legitimiteit en voorspellende kracht van een model. Variantie-inflatiefactoren maken een snelle meting mogelijk van hoeveel een variabele bijdraagt ​​aan de standaardfout in de regressie. Wanneer er significante multicollineariteitsproblemen zijn, zal de variantie-inflatiefactor zeer groot zijn voor de betrokken variabelen. Nadat deze variabelen zijn geïdentificeerd, kunnen verschillende benaderingen worden gebruikt om collineaire variabelen te elimineren of combineren, waardoor het multicollineariteitsprobleem wordt opgelost.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Hoe de kleinste kwadratenmethode werkt De kleinste kwadratenmethode is een statistische techniek om de best passende lijn voor een model te bepalen, gespecificeerd door een vergelijking met bepaalde parameters voor waargenomen gegevens. meer Wat is een foutterm? Een foutterm wordt gedefinieerd als een variabele in een statistisch model, die wordt gemaakt wanneer het model niet de werkelijke relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen weergeeft. meer Econometrie: wat het betekent en hoe het wordt gebruikt Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige modellen op economische gegevens voor het testen van theorieën, hypothesen en toekomstige trends. meer Hoe de bepalingscoëfficiënt werkt De bepalingscoëfficiënt is een maat die wordt gebruikt in statistische analyse om te beoordelen hoe goed een model toekomstige resultaten verklaart en voorspelt. meer R-kwadraat R-kwadraat is een statistische maat die het deel van de variantie voor een afhankelijke variabele weergeeft, dat wordt verklaard door een onafhankelijke variabele. meer Hoe meervoudige lineaire regressie werkt Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een statistische techniek die verschillende verklarende variabelen gebruikt om de uitkomst van een responsvariabele te voorspellen. meer partnerlinks
Aanbevolen
Laat Een Reactie Achter