AB Split
De AB-splitsing is een methode om de effectiviteit van marketingmethoden of media te testen. Met behulp van AB-gesplitste marketing wordt een lijst met doelnamen opgesplitst in twee groepen op willekeurige basis, waarbij de ene groep wordt aangeduid als een controlegroep en de andere als een test- of variatiegroep. Het doel van de AB-splitsing is om te bepalen welke enkele variabele het meest effectief is bij het verbeteren van de respons op een marketingcampagne of het bereiken van een ander gewenst resultaat. De AB-splitsing wordt ook wel "A / B-testen", "bucket-tests" of "split-run testen" genoemd.
AB Split begrijpen
De AB-splitsing wordt al vele jaren gebruikt in direct mail-campagnes, maar is ook met succes aangepast voor gebruik in interactieve media om de effectiviteit van e-mailontploffingen en banneradvertenties te testen.
Tests zijn verdeeld in twee groepen: de controle en de variatie. Een e-mailcampagne van een uitgever van een nieuwsbrief kan bijvoorbeeld een specifieke "call-to-action" bevatten - zoals een abonnement binnen 48 uur om een korting van 20% te ontvangen - ingebed in het bericht aan de helft van de doelgroep en geen call-to-action (dwz geen uitnodiging om in te schrijven of korting te vermelden) in het bericht aan de andere helft van de testgroep. Hiermee kan de uitgever bepalen of de "call-to-action" echt werkt en of het responspercentage goed genoeg is om de korting van 20% te rechtvaardigen.
AB Split in de praktijk
Hoewel veel partijen AB-gesplitste testen presenteren als een weerspiegeling van een nieuwe manier van denken over bedrijfsstrategie, wordt deze al vele jaren in verschillende onderzoekscontexten gebruikt. Het verschil is hoe snel en hoe vaak het kan worden ingezet met behulp van internet. In feite kunnen AB-splitstests continu worden uitgevoerd tegen relatief lage kosten. Door dergelijke tests kunnen marketingcampagnes, website-updates en online tools in realtime worden bijgesteld, waardoor bedrijven op de hoogte kunnen blijven van veranderende trends. AB-splitstests resulteren in feite in bruikbare richtlijnen voor websiteoptimalisatie die gegevens gebruiken bij de besluitvorming. Er bestaat AB-split software die helpt bij dergelijke taken. Sommige providers zijn onder meer Google Analytics, Optimizely, Unbounce, ion interactive en Instapage.
AB Split teststappen
De volgende stappen kunnen worden gevolgd om een AB-split test te maken en uit te voeren:
- Gegevensverzameling: gegevens zullen onthullen waar een website of marketinginspanning moet worden geoptimaliseerd. Focus op zowel gebieden met veel verkeer als probleemgebieden.
- Het identificeren van doelen: doelen kunnen variëren van een doorklik, een conversie, e-mailaanmeldingen en meer.
- Vorm een hypothese: met een doelstellingen kunnen AB-split testideeën worden geformuleerd. Ze kunnen vervolgens worden geprioriteerd op basis van impact en implementatie-inspanningen.
- Maak testvariaties: AB-gesplitste variaties kunnen subtiel zijn, zoals het wijzigen van de kleur van een sleutelknop, of breed.
- Voer de test uit: deze stap implementeert de test voor gebruikers. Gegevens worden vervolgens verzameld op basis van hun interacties.
- Analyseer de resultaten: gegevens moeten naast elkaar worden gepresenteerd om te vergelijken hoe ze worden vergeleken en of de resultaten statistisch significant genoeg zijn om op in te spelen.