Knowledge Engineering gedefinieerd
Kennistechnologie is een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat regels creëert om op gegevens toe te passen om het denkproces van een menselijke expert te imiteren. Het kijkt naar de structuur van een taak of een beslissing om te bepalen hoe een conclusie wordt bereikt. Een bibliotheek van probleemoplossende methoden en de bijbehorende kennis die voor elk daarvan wordt gebruikt, kan vervolgens worden aangemaakt en dienen als problemen die door het systeem moeten worden gediagnosticeerd. De resulterende software kan vervolgens helpen bij het diagnosticeren, oplossen van problemen en het oplossen van problemen, hetzij op zichzelf of in een ondersteunende rol voor een menselijke agent.
Knowledge Engineering afbreken
Kennistechnologie wilde de expertise van probleemoplossende menselijke experts overbrengen naar een programma dat dezelfde gegevens kon verwerken en tot dezelfde conclusie kon komen. Deze aanpak wordt het overdrachtsproces genoemd en domineerde vroege pogingen tot kennistechnologie. Het viel uit de gratie; echter, toen wetenschappers en programmeurs zich realiseerden dat de kennis die mensen bij de besluitvorming gebruiken, niet altijd expliciet is. Hoewel veel beslissingen kunnen worden teruggevoerd op eerdere ervaringen met wat heeft gewerkt, putten mensen uit parallelle pools van kennis die niet altijd logisch verbonden lijken met de taak die moet worden uitgevoerd. Een deel van wat CEO's en sterrenbeleggers buikgevoel of intuïtieve sprongen noemen, is beter te omschrijven als analoog redeneren en niet-lineair denken. Deze denkwijzen lenen zich niet voor directe, stapsgewijze beslissingsbomen en vereisen mogelijk dat gegevensbronnen worden binnengehaald die meer kosten om in te brengen en te verwerken dan het waard is.
Het overdrachtsproces is achtergelaten ten gunste van een modelleringsproces. In plaats van te proberen het stapsgewijze proces van een beslissing te volgen, is kennistechnologie gericht op het creëren van een systeem dat dezelfde resultaten als de expert zal bereiken zonder hetzelfde pad te volgen of dezelfde informatiebronnen aan te boren. Dit elimineert enkele van de problemen bij het opsporen van de kennis die wordt gebruikt voor niet-lineair denken, omdat de mensen die het doen vaak niet op de hoogte zijn van de informatie die ze verzamelen. Zolang de conclusies vergelijkbaar zijn, werkt het model. Als een model consistent in de buurt van de menselijke expert komt, kan het worden verfijnd. Slechte conclusies kunnen worden achterhaald en worden opgespoord, en processen die gelijkwaardige of verbeterde conclusies opleveren, kunnen worden aangemoedigd.
Knowledge Engineering om menselijke experts te overtreffen
Knowledge engineering is al geïntegreerd in beslissingsondersteunende software. Gespecialiseerde kennisingenieurs zijn werkzaam op diverse gebieden die menselijke functies bevorderen, waaronder het vermogen van machines om een gezicht te herkennen of te ontleden wat een persoon zegt voor betekenis. Naarmate de complexiteit van het model groeit, begrijpen de kennisingenieurs misschien niet volledig hoe conclusies worden getrokken. Uiteindelijk zal het gebied van kennistechnologie gaan van het creëren van systemen die zowel problemen als een mens oplossen tot een die het kwantitatief beter doet dan mensen. Door deze kennismodellen te combineren met andere vaardigheden zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en gezichtsherkenning, zou kunstmatige intelligentie de beste server, financieel adviseur of reisbureau kunnen zijn dat de wereld ooit heeft gezien.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.