Definitie van polynomiale trends

Wat is Polynomiaal trending?

Polynomiale trend beschrijft een patroon in de gegevens dat gebogen is of breekt van een rechte lineaire trend. Het komt vaak voor in een grote reeks gegevens die veel schommelingen bevat. Naarmate er meer gegevens beschikbaar komen, worden de trends vaak minder lineair en neemt een polynoomtrend plaats. Grafieken met gebogen trendlijnen worden meestal gebruikt om een ​​polynoomtrend weer te geven.

Gegevens die polynoom van aard zijn, worden in het algemeen beschreven door

y = a + xnwhere: a = de interceptx = de verklarende variablen = de aard van de polynoom (bijv. vierkant, kubus, enz.) \ begin {uitgelijnd} & y = a + x ^ n \\ & \ textbf {waar: } \\ & a = \ text {the intercept} \\ & x = \ text {de verklarende variabele} \\ & n = \ text {de aard van de polynoom (bijv. vierkant, in blokjes, enz.)} \\ \ end {uitgelijnd } Y = a + xnwhere: a = de interceptx = de verklarende variablen = de aard van de polynoom (bijv. Vierkant, in blokjes, enz.)

De basisprincipes van Polynomiale trends

Big data en statistische analyses worden steeds algemener en gebruiksvriendelijker; veel statistische pakketten bevatten nu regelmatig polynomiale trendlijnen als onderdeel van hun analyse. Bij het grafisch maken van variabelen gebruiken analisten tegenwoordig meestal een van de zes gemeenschappelijke trendlijnen of regressies om hun gegevens te beschrijven. Deze grafieken omvatten:

• lineair
• logaritmische
• polynoom
• macht
• exponentiële
• voortschrijdende gemiddelden

Elk van deze parameters heeft verschillende voordelen op basis van de eigenschappen van de onderliggende gegevens. In de wiskunde is een polynoom een ​​uitdrukking die bestaat uit variabelen (ook onbepaald genoemd) en coëfficiënten die alleen de bewerkingen van optellen, aftrekken, vermenigvuldigen en niet-negatieve gehele getallen van variabelen omvat.

Polynomen verschijnen in een breed scala van gebieden van wiskunde en wetenschap. Ze worden bijvoorbeeld gebruikt om polynoomvergelijkingen te vormen, die een breed scala aan problemen coderen, van elementaire woordproblemen tot gecompliceerde problemen in de wetenschappen. Ze worden gebruikt om polynoomfuncties te definiëren, die verschijnen in instellingen variërend van elementaire chemie en natuurkunde tot economie en sociale wetenschappen.

Ze worden ook gebruikt in calculus en numerieke analyse om andere functies te benaderen. In geavanceerde wiskunde worden polynomen gebruikt om polynoomringen en algebraïsche variëteiten, centrale concepten in algebra en algebraïsche geometrie te construeren.

Voorbeeld uit de echte wereld van Polynomiale trendgegevens

Polynomiale trends zijn bijvoorbeeld zichtbaar in de grafiek die de relatie toont tussen de winst van een nieuw product en het aantal jaren dat het product beschikbaar is. De trend zou waarschijnlijk stijgen aan het begin van de grafiek, piek in het midden en dan trend omlaag aan het einde. Als het bedrijf het product laat in zijn levenscyclus vernieuwt, verwachten we dat deze trend zich zal herhalen.

Dit type grafiek, dat verschillende golven op de grafiek zou hebben, zou als een polynomiale trend worden beschouwd. Een voorbeeld van een dergelijke veeltermtrending is te zien in de onderstaande voorbeeldgrafiek:

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Lineaire relaties begrijpen Een lineaire relatie (of lineaire associatie) is een statistische term die wordt gebruikt om de direct proportionele relatie tussen een variabele en een constante te beschrijven. meer Hoe de kleinste kwadraten-criteriummethode werkt Het kleinste-kwadratencriterium is een methode voor het meten van de nauwkeurigheid van een lijn bij het weergeven van de gegevens die zijn gebruikt om deze te genereren. Dat wil zeggen dat de formule de best passende lijn bepaalt. meer Hoe de kleinste kwadratenmethode werkt De kleinste kwadratenmethode is een statistische techniek om de best passende lijn voor een model te bepalen, gespecificeerd door een vergelijking met bepaalde parameters voor waargenomen gegevens. meer Hoe meervoudige lineaire regressie werkt Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een statistische techniek die verschillende verklarende variabelen gebruikt om de uitkomst van een responsvariabele te voorspellen. meer Hoe de resterende standaardafwijking werkt De resterende standaardafwijking is een statistische term die wordt gebruikt om het verschil in standaardafwijkingen van waargenomen waarden versus voorspelde waarden te beschrijven, zoals aangegeven door punten in een regressieanalyse. meer Hoe de som van kwadraten statistische techniek werkt Som van kwadraten is een statistische techniek die wordt gebruikt in regressieanalyse om de spreiding van gegevenspunten te bepalen op basis van hun gemiddelde waarde. In een regressieanalyse is het doel om te bepalen hoe goed een gegevensreeks kan worden aangepast aan een functie die kan helpen verklaren hoe de gegevensreeks is gegenereerd. meer partnerlinks