Sociale gegevens
Sociale gegevens zijn informatie die gebruikers van sociale media openbaar delen, waaronder metagegevens zoals de locatie van de gebruiker, gesproken taal, biografische gegevens en / of gedeelde links. Sociale gegevens zijn waardevol voor marketeers die op zoek zijn naar klantinzichten die de verkoop kunnen verhogen of, in het geval van een politieke campagne, stemmen kunnen winnen. Er zijn veel soorten sociale gegevens, waaronder tweets van Twitter, posts op Facebook, pins op Pinterest, posts op Tumblr en check-ins op Foursquare en Yelp. Facebook voor bedrijven en Twitter-advertenties zijn twee programma's die adverteerders helpen om sociale gegevens te gebruiken voor gerichte gebruikers die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in hun advertenties.
Sociale gegevens opsplitsen
Gebruikers maken vrijwillig veel van hun sociale gegevens openbaar, waardoor bedrijven er gratis en gemakkelijk toegang toe hebben. Als een bedrijf dat kaartjes verkoopt voor sportevenementen ziet dat een gebruiker verschillende sportteams volgt, zou dat bedrijf advertenties op die gebruiker kunnen richten om haar te verleiden om kaartjes te kopen om haar favoriete team te zien spelen. Een andere manier waarop een bedrijf sociale gegevens kan gebruiken, is door tijdig advertenties te bieden op basis van recente berichten, zoals apparaatadvertenties voor iemand die heeft gedeeld dat ze naar een huis aan het winkelen zijn.
Met hoogwaardige sociale gegevens die correct worden verzameld en geanalyseerd, kunnen bedrijven advertenties targeten op de mensen die waarschijnlijk hun producten of diensten zullen kopen. Sociale gegevens kunnen bedrijven ook helpen bij het bepalen van de meest effectieve plaatsen om te adverteren. Bedrijven kunnen hun advertenties verder verfijnen door hun doelgroep te verfijnen op geslacht, gesproken taal, gebruikt elektronisch apparaat, leeftijd, interesses, locatie en andere factoren. Sociale gegevens helpen bedrijven niet alleen om nieuwe klanten te werven, maar het helpt hen ook om verder in contact te komen met bestaande klanten.
Sociale gegevens analyseren
Normaal zijn er twee stappen voor het analyseren van sociale gegevens. De eerste is het verzamelen van de gegevens die door gebruikers op netwerksites zijn gegenereerd en vervolgens die gegevens analyseren. Het analyseproces vindt meestal plaats in realtime - en dat wordt vervolgens gebruikt om invloed, bereik, relevantie en andere overwegingen te bepalen. Bedrijven die dit soort gegevensanalyse gebruiken, moeten verschillende dingen in gedachten houden, waaronder hoe ze onderscheid kunnen maken tussen sociale gegevens en sentiment, tijdsrelevantie (wat vandaag misschien niet relevant is morgen), kwaliteit (hoe impactvol bepaalde berichten en opmerkingen zijn voor specifieke mensen ) en hoe virale activiteit begint en zich verspreidt.
Beperkingen van sociale gegevens
Sociale gegevens zijn om verschillende redenen imperfect. Het is beperkt tot de informatie die gebruikers besluiten over zichzelf te delen. Sommige gebruikers delen bijvoorbeeld hun locatie of hun geslacht niet, waardoor adverteerders een onvolledig profiel hebben om mee te werken. Een ander probleem is dat veel gebruikers op sociale media geen echte gebruikers zijn, maar valse robot- of botaccounts. Zelfs met echte gebruikers is het niet altijd mogelijk om hun gevoelens over een merk of politieke kandidaat ("sentimentanalyse" genoemd) te peilen op basis van de opmerkingen die ze maken, omdat veel van hun opmerkingen neutraal zijn en algoritmen opmerkingen ten onrechte als positief kunnen classificeren wanneer ze zijn negatief en vice versa. Verder zijn veel positieve en negatieve opmerkingen die beschikbaar zijn, waardoor het moeilijk is om nauwkeurig te beoordelen hoe consumenten in het algemeen denken over een product, dienst, merk of politieke kandidaat.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.