Beschrijvende statistieken

Wat is beschrijvende statistiek?

Beschrijvende statistieken zijn korte beschrijvende coëfficiënten die een gegeven gegevensverzameling samenvatten, die een representatie van de gehele of een steekproef van een populatie kan zijn. Beschrijvende statistieken zijn onderverdeeld in maten van centrale tendens en maten van variabiliteit (spreiding). Metingen van centrale neiging omvatten het gemiddelde, de mediaan en de modus, terwijl de variabiliteitsmetingen de standaardafwijking, variantie, de minimale en maximale variabelen, en de kurtosis en scheefheid omvatten.

01:36

Wat is beschrijvende statistiek?

Beschrijvende statistieken begrijpen

Beschrijvende statistieken, kort gezegd, helpen bij het beschrijven en begrijpen van de kenmerken van een specifieke gegevensset door korte samenvattingen te geven over het monster en de maten van de gegevens. De meest erkende soorten beschrijvende statistieken zijn centrummaten: het gemiddelde, de mediaan en de modus, die op bijna alle wiskundeniveaus en statistieken worden gebruikt. Het gemiddelde, of het gemiddelde, wordt berekend door alle cijfers binnen de gegevensset op te tellen en vervolgens te delen door het aantal cijfers binnen de set. De som van de volgende gegevensset is bijvoorbeeld 20: (2, 3, 4, 5, 6). Het gemiddelde is 4 (20/5). De modus van een gegevensset is de waarde die het vaakst voorkomt en de mediaan is de figuur in het midden van de gegevensset. Het is het cijfer dat de hogere cijfers scheidt van de lagere cijfers binnen een gegevensset. Er zijn echter minder gangbare soorten beschrijvende statistieken die nog steeds erg belangrijk zijn.

Mensen gebruiken beschrijvende statistieken om moeilijk te begrijpen kwantitatieve inzichten in een grote dataset om te zetten in hapklare beschrijvingen. Het grade point average (GPA) van een student biedt bijvoorbeeld een goed begrip van beschrijvende statistieken. Het idee van een GPA is dat er datapunten uit een breed scala aan examens, klassen en cijfers nodig zijn en deze samen tot een gemiddelde brengt om een ​​algemeen inzicht te geven in de algemene academische vaardigheden van een student. De persoonlijke GPA van een student weerspiegelt zijn gemiddelde academische prestaties.

Belangrijkste leerpunten

• Beschrijvende statistieken vatten de kenmerken van een gegevensset samen of beschrijven deze.
• Beschrijvende statistiek bestaat uit twee basiscategorieën van maatregelen: maatregelen van centrale neiging en maatregelen van variabiliteit of spreiding.
• Maatregelen van centrale tendens beschrijven het centrum van een gegevensset.
• Maatregelen van variabiliteit of spreiding beschrijven de spreiding van gegevens binnen de set.

Maatregelen van beschrijvende statistiek

Alle beschrijvende statistieken zijn metingen van centrale tendens of maatregelen van variabiliteit, ook bekend als spreidingsmaatregelen. Maatregelen van centrale tendens richten zich op de gemiddelde of middenwaarden van gegevenssets; terwijl variabiliteitsmaten zich richten op de verspreiding van gegevens. Deze twee metingen maken gebruik van grafieken, tabellen en algemene discussies om mensen te helpen de betekenis van de geanalyseerde gegevens te begrijpen.

Maatregelen van centrale neiging beschrijven de middenpositie van een distributie voor een gegevensset. Een persoon analyseert de frequentie van elk gegevenspunt in de distributie en beschrijft dit met behulp van het gemiddelde, de mediaan of de modus, die de meest voorkomende patronen van de geanalyseerde gegevensset meet.

Variabiliteitsmetingen, of de spreidingsmaatstaven, helpen bij het analyseren van de spreiding van de verdeling voor een set gegevens. Hoewel de maatregelen van centrale neiging een persoon bijvoorbeeld het gemiddelde van een gegevensset kunnen geven, beschrijft het niet hoe de gegevens binnen de set worden verdeeld. Hoewel het gemiddelde van de gegevens dus 65 van de 100 kan zijn, kunnen er nog steeds gegevenspunten zijn bij zowel 1 als 100. Maatregelen van variabiliteit helpen dit te communiceren door de vorm en de verspreiding van de gegevensset te beschrijven. Bereik, kwartielen, absolute afwijking en variantie zijn allemaal voorbeelden van maten van variabiliteit. Beschouw de volgende gegevensset: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Het bereik van die gegevensset is 95, die wordt berekend door het laagste getal (5) in de gegevensset af te trekken van de hoogste (100).

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Hoe standaardfouten werken De standaardfout is de standaardafwijking van een steekproefpopulatie. Het meet de nauwkeurigheid waarmee een steekproef een populatie weergeeft. meer informatie over scheeftrekken Scheeftrek beschrijft de mate van vervorming door een normale verdeling in een set gegevens. meer De variantie-vergelijking gebruiken Variantie is een meting van de spreiding tussen getallen in een gegevensset. Beleggers gebruiken de variantie-vergelijking om de activaspreiding van een portefeuille te evalueren. meer Hoe statistieken werken Statistieken zijn een soort wiskundige analyses die meetbare modellen en samenvattingen vertegenwoordigen voor een bepaalde set empirische gegevens of waarnemingen in de praktijk. meer Kwartiel Definitie Een kwartiel is een statistische term die een indeling van een gegevensset in vier gedefinieerde intervallen beschrijft. meer Hoe de som van kwadraten statistische techniek werkt Som van kwadraten is een statistische techniek die wordt gebruikt in regressieanalyse om de spreiding van gegevenspunten te bepalen op basis van hun gemiddelde waarde. In een regressieanalyse is het doel om te bepalen hoe goed een gegevensreeks kan worden aangepast aan een functie die kan helpen verklaren hoe de gegevensreeks is gegenereerd. meer partnerlinks