Endogene variabele
Een endogene variabele is een variabele in een statistisch model die wordt gewijzigd of bepaald door de relatie met andere variabelen in het model. Met andere woorden, een endogene variabele is synoniem met een afhankelijke variabele, wat betekent dat deze correleert met andere factoren binnen het bestudeerde systeem. Daarom kunnen de waarden ervan worden bepaald door andere variabelen.
Endogene variabelen zijn het tegenovergestelde van exogene variabelen, die onafhankelijke variabelen of externe krachten zijn. Exogene variabelen kunnen echter een invloed hebben op endogene factoren.
Belangrijkste leerpunten
- Endogene variabelen zijn variabelen in een statistisch model die worden gewijzigd of bepaald door hun relatie met andere variabelen.
- Endogene variabelen zijn afhankelijke variabelen, wat betekent dat ze correleren met andere factoren, hoewel het een positieve of negatieve correlatie kan zijn.
- Endogene variabelen zijn belangrijk in economische modellering omdat ze laten zien of een variabele een bepaald effect veroorzaakt.
Endogene variabelen begrijpen
Endogene variabelen zijn belangrijk in econometrie en economische modellering omdat ze laten zien of een variabele een bepaald effect veroorzaakt. Economen gebruiken causale modellen om uitkomsten te verklaren door afhankelijke variabelen te analyseren op basis van verschillende factoren. In een model dat vraag en aanbod bestudeert, is de prijs van een goed bijvoorbeeld een endogene factor omdat de prijs door de producent (leverancier) kan worden gewijzigd als reactie op de vraag van de consument.
Economen nemen ook onafhankelijke variabelen op om te helpen bepalen in welke mate een resultaat kan worden toegeschreven aan een exogene of endogene oorzaak. Endogene variabelen hebben waarden die verschuiven als onderdeel van een functionele relatie tussen andere variabelen in het model. De relatie wordt ook wel afhankelijk genoemd en wordt als voorspelbaar van aard beschouwd.
De variabelen correleren doorgaans zodanig dat een beweging in de ene variabele resulteert in een beweging in de andere variabele. Met andere woorden, de variabelen moeten met elkaar correleren. Ze hoeven echter niet noodzakelijk in dezelfde richting te bewegen, wat betekent dat een stijging van de ene factor een val in een andere kan veroorzaken. Zolang de verandering in de variabelen correleert, wordt het als endogeen beschouwd, ongeacht of het een positieve of negatieve correlatie is.
Hoewel endogene variabelen de afhankelijke variabelen zijn die met elkaar correleren, is het belangrijk om te weten in welke mate exogene variabelen een model beïnvloeden.
Buiten de economie gebruiken andere velden modellen met endogene variabelen, waaronder meteorologie en landbouw. Soms is de relatie in deze modellen slechts endogeen in één richting. Hoewel aangenaam weer bijvoorbeeld kan leiden tot meer toerisme, hebben hogere toerismetarieven geen invloed op het weer.
Endogene versus exogene variabelen
In tegenstelling tot endogene variabelen worden exogene variabelen als onafhankelijk beschouwd. Met andere woorden, de ene variabele in de formule dicteert niet of houdt rechtstreeks verband met een wijziging in de andere. Exogene variabelen hebben geen direct of formeel verband. Persoonlijk inkomen en kleurvoorkeur, regenval en gasprijzen, verkregen opleiding en favoriete bloem zouden allemaal als exogene factoren worden beschouwd.
Voorbeelden van endogene variabelen
Stel bijvoorbeeld dat een model de relatie onderzoekt tussen de reistijden van werknemers en het brandstofverbruik. Naarmate de reistijd binnen het model toeneemt, neemt ook het brandstofverbruik toe. De relatie is logisch, want hoe langer het woon-werkverkeer, hoe meer brandstof nodig is om de bestemming te bereiken. Een woon-werkverkeer van 30 mijl vereist bijvoorbeeld meer brandstof dan een woon-werkverkeer van 20 mijl. Andere relaties die endogeen kunnen zijn, zijn onder meer:
- Persoonlijk inkomen voor persoonlijke consumptie, omdat een hoger inkomen doorgaans leidt tot hogere consumentenbestedingen.
- Neerslag tot plantengroei is gecorreleerd en onderzocht door economen, omdat de hoeveelheid regenval belangrijk is voor basisgewassen zoals maïs en tarwe.
- Opleiding verkregen tot toekomstige inkomensniveaus omdat er een verband is tussen opleiding en hogere salarissen of lonen.