Hypothesetesten
Hypothesetesten is een handeling in de statistiek waarbij een analist een veronderstelling test met betrekking tot een populatieparameter. De methodologie die door de analist wordt gebruikt, is afhankelijk van de aard van de gebruikte gegevens en de reden voor de analyse. Hypothesetesten worden gebruikt om het resultaat af te leiden van een hypothese op basis van steekproefgegevens van een grotere populatie.
Belangrijkste leerpunten
- Hypothesetesten worden gebruikt om het resultaat af te leiden van een hypothese op basis van steekproefgegevens van een grotere populatie.
- De test vertelt de analist of zijn primaire hypothese waar is of niet.
- Statistische analisten testen een hypothese door een willekeurige steekproef van de populatie die wordt geanalyseerd te meten en te onderzoeken.
Hoe hypothesetesten werkt
Bij het testen van hypothesen test een analist een statistische steekproef met als doel een nulhypothese te accepteren of te verwerpen. De test vertelt de analist of zijn primaire hypothese waar is of niet. Als het niet waar is, formuleert de analist een nieuwe te testen hypothese, waarbij het proces wordt herhaald totdat gegevens een echte hypothese onthullen.
Statistische analisten testen een hypothese door een willekeurige steekproef van de populatie die wordt geanalyseerd te meten en te onderzoeken. Alle analisten gebruiken een willekeurige populatie om twee verschillende hypothesen te testen: de nulhypothese en de alternatieve hypothese.
De nulhypothese is de hypothese die volgens de analist waar is. Analisten zijn van mening dat de alternatieve hypothese niet waar is, waardoor deze effectief het tegenovergestelde is van een nulhypothese. Ze sluiten elkaar dus uit en slechts één kan waar zijn. Een van de twee hypotheses zal echter altijd waar zijn.
Vier stappen van hypothesetesten
Alle hypothesen worden getest met behulp van een proces in vier stappen:
- De eerste stap is dat de analist de twee hypothesen formuleert, zodat er maar één gelijk kan hebben.
- De volgende stap is het opstellen van een analyseplan, waarin wordt beschreven hoe de gegevens worden geëvalueerd.
- De derde stap is om het plan uit te voeren en de voorbeeldgegevens fysiek te analyseren.
- De vierde en laatste stap is het analyseren van de resultaten en het accepteren of verwerpen van de nulhypothese.
Voorbeeld uit de praktijk van hypothesetesten
Als een persoon bijvoorbeeld wil testen dat een cent precies 50% kans heeft om op koppen te landen, zou de nulhypothese ja zijn, en de alternatieve hypothese zou nee zijn (het landt niet op koppen). Wiskundig gezien zou de nulhypothese worden weergegeven als Ho: P = 0, 5. De alternatieve hypothese zou worden aangeduid als "Ha" en identiek zijn aan de nulhypothese, behalve met het doorgestreepte gelijkteken, wat betekent dat het niet gelijk is aan 50%.
Een willekeurige steekproef van 100 flips wordt genomen uit een willekeurige populatie van flippers en de nulhypothese wordt vervolgens getest. Als blijkt dat de 100 flips werden verdeeld als 40 koppen en 60 staarten, zou de analist aannemen dat een cent geen 50% kans heeft om op koppen te landen en zou hij de nulhypothese verwerpen en de alternatieve hypothese accepteren. Daarna zou een nieuwe hypothese worden getest, deze keer dat een cent een kans van 40% heeft om op koppen te landen.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.