Seizoensaanpassing
Een seizoenscorrectie is een statistische techniek die is ontworpen om periodieke schommelingen in statistieken of bewegingen in vraag en aanbod met betrekking tot veranderende seizoenen gelijk te maken. Het kan daarom misleidende seizoenscomponenten van een economische tijdreeks elimineren. Seizoensaanpassing is een methode voor het afvlakken van gegevens die wordt gebruikt om de economische prestaties of bedrijfsomzet voor een bepaalde periode te voorspellen.
Seizoensaanpassingen geven een duidelijker beeld van niet-seizoensgebonden trends en cyclische gegevens die anders zouden worden overschaduwd door de seizoensverschillen. Met deze aanpassing kunnen economen en statistici de onderliggende basistrends in een bepaalde tijdreeks beter begrijpen.
Een jaarlijks tarief dat is aangepast om rekening te houden met seizoensgebonden schommelingen in gegevens, wordt daarom het seizoensgecorrigeerde jaartarief (SAAR) genoemd. Om de SAAR voor een bepaald jaar te berekenen, deelt u de niet-aangepaste koers voor een bepaalde maand door de seizoensfactor en vermenigvuldigt u dat cijfer met 12 om een jaarlijkse koers te extrapoleren. Als kwartaalgegevens worden gebruikt, vermenigvuldig met vier.
Seizoensaanpassing verklaard
Seizoensaanpassingen zijn bedoeld om afwijkingen in bepaalde soorten financiële activiteiten weg te werken. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics (BLS) maakt bijvoorbeeld gebruik van seizoenscorrecties om een nauwkeuriger beeld te krijgen van de werkgelegenheids- en werkloosheidsniveaus in de Verenigde Staten. Ze doen dit door de invloed van seizoensgebonden evenementen, zoals de feestdagen, weersomstandigheden, schoolroosters en zelfs de oogstperiode, weg te nemen.
Seizoensgebonden evenementen zijn tijdelijk, hebben meestal een bekende lengte en volgen meestal elk jaar, op hetzelfde tijdstip van het jaar, een algemeen voorspelbaar patroon. Als gevolg hiervan kunnen seizoensaanpassingen hun invloed op statistische trends wegnemen. Aanpassingen stellen statistici in staat om niet-seizoensgebonden en onderliggende trends en cycli gemakkelijker te observeren en een nauwkeurig en nuttig beeld te krijgen van de arbeidsmarkt en koopgewoonten.
Deze aanpassingen zijn schattingen op basis van seizoensactiviteit in voorgaande jaren.
Belangrijkste leerpunten
- Seizoensaanpassingen bieden een duidelijker beeld van niet-seizoensgebonden wijzigingen in gegevens.
- Aanpassingen worden gebruikt om afwijkingen in bepaalde soorten financiële activiteiten weg te werken.
- De schattingen zijn gebaseerd op de effecten van de vaste gebeurtenis van het voorgaande jaar.
Seizoensaanpassingen tonen onderliggende trends
Seizoensbewegingen kunnen aanzienlijk zijn, zelfs zo dat ze vaak andere eigenschappen en trends in de gegevens kunnen verbergen. Als seizoenscorrecties niet worden doorgevoerd, kunnen analyses van de gegevens geen nauwkeurige resultaten opleveren. Als elke periode in een tijdreeks - bijvoorbeeld elke maand in het fiscale jaar - een andere neiging heeft naar lage of hoge seizoenswaarden, kan het moeilijk zijn om de ware richting van de onderliggende trends van de tijdreeks te detecteren. Moeilijkheden zijn onder meer stijgingen of dalingen van economische activiteit, keerpunten en andere economische indicatoren.
Hoe de consumentenprijsindex seizoenscorrectie gebruikt
De consumentenprijsindex (CPI) gebruikt seizoensgebonden aanpassingssoftware X-13ARIMA-SEATS voor het uitvoeren van seizoensaanpassingen van prijsgegevens die worden beschouwd als seizoensgebonden aanpassingen, zoals motorbrandstoffen, voedingsmiddelen en dranken, voertuigen en sommige hulpprogramma's.
CPI-economen evalueren elk jaar de seizoensstatus van elke gegevensreeks. Om dit te doen, berekenen ze elke januari nieuwe seizoensfactoren en passen ze toe op de laatste vijf jaar van indexgegevens. Indexen ouder dan vijf jaar oud worden als definitief beschouwd en worden niet langer herzien. Het Bureau of Labor Statistics herevalueert of elke reeks seizoensgebonden moet blijven of niet, op basis van specifieke statistische criteria. Interventieanalyse seizoenscorrectie wordt gebruikt wanneer een enkele, niet-seizoensgebonden gebeurtenis seizoensgecorrigeerde gegevens beïnvloedt.
Toen bijvoorbeeld de wereldwijde recessie in 2008 de brandstofprijzen beïnvloedde, werd de seizoensaanpassing van de interventieanalyse gebruikt om de effecten op de brandstofprijzen in dat jaar te compenseren. Met behulp van deze methoden kan de CPI nauwkeurigere prijsindexen formuleren voor componenten en indexen die niet zijn onderworpen aan seizoenscorrectie.
Voorbeeld uit de praktijk van een seizoensaanpassing
De verkoop van hardloopschoenen die in de zomer is gekocht, is bijvoorbeeld groter dan het bedrag dat in de winter is gekocht. Deze toename is te wijten aan de seizoensfactor dat meer mensen in de zomer hardlopen of deelnemen aan andere buitenactiviteiten waarvoor soortgelijke schoenen nodig zijn.
De seizoensgebonden piek in de verkoop van hardloopschoenen kan de algemene trends in de verkoop van sportschoenen voor de hele tijdreeks verdoezelen. Daarom wordt een seizoenscorrectie doorgevoerd om een duidelijk beeld te krijgen van de algemene trend.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.