Stapsgewijze regressie

DEFINITIE van stapsgewijze regressie

Stapsgewijze regressie is de stapsgewijze iteratieve constructie van een regressiemodel met automatische selectie van onafhankelijke variabelen.

ONDERBREKING Stapsgewijze regressie

Stapsgewijze regressie kan worden bereikt door één onafhankelijke variabele tegelijk uit te proberen en deze in het regressiemodel op te nemen als deze statistisch significant is, of door alle potentiële onafhankelijke variabelen in het model op te nemen en die niet statistisch significant te elimineren, of door een combinatie van beide methoden. Tests op significantie worden uitgevoerd via F-tests, t-tests, aangepaste R-kwadraat en een paar andere minder gebruikelijke methoden. Het doel is om een ​​reeks onafhankelijke variabelen te vinden die de afhankelijke variabele aanzienlijk beïnvloeden. Het automatisch uitvoeren van deze tests kan mogelijk tijd besparen voor het individu.

Nadelen van stapsgewijze regressie

Stapsgewijze regressie heeft volgens sommige statistici een aantal nadelen. Deze omvatten onjuiste resultaten, een inherente bias in het proces zelf en de noodzaak van aanzienlijke rekenkracht om via iteratie complexe regressiemodellen te ontwikkelen.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Hoe de kleinste kwadratenmethode werkt De kleinste kwadratenmethode is een statistische techniek om de best passende lijn voor een model te bepalen, gespecificeerd door een vergelijking met bepaalde parameters voor waargenomen gegevens. meer Econometrie: wat het betekent en hoe het wordt gebruikt Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige modellen op economische gegevens voor het testen van theorieën, hypothesen en toekomstige trends. meer T-testdefinitie Een t-test is een type inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen, die mogelijk verband houden met bepaalde kenmerken. meer Hoe Analysis of Variance (ANOVA) werkt Analysis of Variance (ANOVA) is een hulpmiddel voor statistische analyse dat de totale variabiliteit in een gegevensset in twee componenten scheidt: willekeurige en systematische factoren. meer Hoe meervoudige lineaire regressie werkt Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een statistische techniek die verschillende verklarende variabelen gebruikt om de uitkomst van een responsvariabele te voorspellen. meer Analyse van varianties (ANOVA) Analyse van varianties (ANOVA) is een statistisch onderzoek van de verschillen tussen alle variabelen die in een experiment worden gebruikt. meer partnerlinks