Beslissingsanalyse (DA)
Besluitanalyse (DA) is een systematische, kwantitatieve en visuele benadering voor het aanpakken en evalueren van de belangrijke keuzes waarmee bedrijven soms worden geconfronteerd. Ronald A. Howard, een professor in Management Science and Engineering aan Stanford University, wordt gecrediteerd voor het ontstaan van de term in 1964. Het idee wordt door grote en kleine bedrijven gebruikt bij het nemen van verschillende soorten beslissingen, waaronder management, operaties, marketing, kapitaal investeringen of strategische keuzes.
Inzicht in beslissingsanalyse (DA)
Besluitanalyse maakt gebruik van verschillende tools om alle relevante informatie te evalueren om te helpen bij het besluitvormingsproces en omvat aspecten van psychologie, managementtechnieken, training en economie. Het wordt vaak gebruikt om beslissingen te beoordelen die worden genomen in de context van meerdere variabelen en die veel mogelijke uitkomsten of doelstellingen hebben. Het proces kan worden gebruikt door individuen of groepen die proberen een beslissing te nemen met betrekking tot risicobeheer, kapitaalinvesteringen en strategische zakelijke beslissingen.
Belangrijkste leerpunten
- Besluitanalyse is een systematische, kwantitatieve en visuele benadering voor het nemen van strategische zakelijke beslissingen.
- Beslissingsanalyse maakt gebruik van verschillende hulpmiddelen en omvat ook aspecten van psychologie, managementtechnieken en economie.
- Risico, kapitaalinvesteringen en strategische zakelijke beslissingen zijn gebieden waarop beslissingsanalyse kan worden toegepast.
- Beslisbomen en invloeddiagrammen zijn visuele weergaven die helpen bij het analyseproces.
- Critici beweren dat beslissingsanalyse gemakkelijk kan leiden tot analyse verlamming en, als gevolg van informatie-overload, het onvermogen om beslissingen te nemen.
Een grafische weergave van alternatieven en mogelijke oplossingen, evenals uitdagingen en onzekerheden, kan worden gecreëerd op een beslissingsboom of beïnvloedingsdiagram. Er zijn ook meer geavanceerde computermodellen ontwikkeld om te helpen bij het besluitvormingsproces.
Het doel achter dergelijke hulpmiddelen is om beleidsmakers alternatieven te bieden wanneer ze proberen doelstellingen voor het bedrijf te bereiken, terwijl ook de betrokken onzekerheden worden geschetst en maatregelen worden gegeven over hoe goed doelstellingen worden bereikt als de eindresultaten worden bereikt. Onzekerheden worden meestal uitgedrukt als waarschijnlijkheden, terwijl fricties tussen conflicterende doelstellingen worden gezien in termen van afwegingen en utiliteitsfuncties. Dat wil zeggen dat doelstellingen worden gezien in termen van hoeveel ze waard zijn of, indien bereikt, hun verwachte waarde voor de organisatie.
Ondanks het nuttige karakter van beslissingsanalyse, suggereren critici dat een belangrijk nadeel van de aanpak "analyse verlamming" is, wat het overdenken van een situatie is tot het punt dat er geen beslissing kan worden genomen. Bovendien beweren sommige onderzoekers die de door besluitvormers gebruikte methoden bestuderen dat dit soort analyses niet vaak wordt gebruikt.
Voorbeelden van beslissingsanalyse
Als een vastgoedontwikkelingsbedrijf besluit om al dan niet een nieuw winkelcentrum op een locatie te bouwen, kunnen ze verschillende soorten input onderzoeken om te helpen bij hun besluitvormingsproces. Denk hierbij aan verkeer op de voorgestelde locatie op verschillende dagen van de week op verschillende tijdstippen, de populariteit van vergelijkbare winkelcentra in het gebied, financiële demografie, lokale concurrentie en voorkeursgewoonten van de bevolking van het gebied. Al deze items kunnen in een beslissingsanalyseprogramma worden geplaatst en er worden verschillende simulaties uitgevoerd die het bedrijf helpen een beslissing te nemen over het winkelcentrum.
Een ander voorbeeld: een bedrijf heeft een patent op een nieuw product dat naar verwachting twee jaar snel zal worden verkocht voordat het verouderd raakt. Het bedrijf wordt geconfronteerd met een keuze om het patent nu te verkopen of het product in eigen huis te bouwen. Elke optie heeft kansen, risico's en afwegingen, die kunnen worden geanalyseerd met een beslissingsboom die de voordelen in overweging neemt van het verkopen van de patentverzen die het product in eigen huis maken. Binnen die twee takken van de boom kan een andere groep beslissingsbomen worden gemaakt om zaken als de optimale verkoopprijs voor het patent of de kosten en baten van het in eigen beheer produceren van het product te overwegen.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.