interpolatie
Interpolatie is een statistische methode waarmee verwante bekende waarden worden gebruikt om een onbekende prijs of potentiële opbrengst van een effect te schatten. Interpolatie is een methode om een onbekende prijs of opbrengst van een effect te schatten. Dit wordt bereikt door andere gerelateerde bekende waarden te gebruiken die zich in volgorde met de onbekende waarde bevinden.
UITBREIDING Interpolatie
Interpolatie is in de basis een eenvoudig wiskundig concept. Als er een over het algemeen consistente trend is voor een set gegevenspunten, kan men de waarde van de set redelijk schatten op punten die niet zijn berekend. Dit is echter op zijn best een schatting; interpolators kunnen nooit volledig vertrouwen bieden in hun voorspellingen.
Verschillende soorten interpolatie
Er zijn verschillende formele soorten interpolatie, waaronder lineaire interpolatie, polynoominterpolatie en stukjes constante interpolatie.
De eenvoudigste en meest voorkomende soort is lineaire interpolatie, wat handig is als iemand probeert de waarde van een effect of rentevoet te schatten voor een punt waarop er geen gegevens zijn. Laten we aannemen dat voor een beveiligingsprijs die gedurende een bepaalde periode wordt gevolgd, we de lijn waarop de waarde van de beveiliging wordt gevolgd, de functie f (x) noemen. De huidige koers van een aandeel wordt uitgezet over een aantal punten die momenten in de tijd vertegenwoordigen. Dus als f (x) wordt geregistreerd voor augustus, oktober en december, zouden die punten wiskundig worden weergegeven als x aug, x okt en x dec, of x 1, x 3 en x 5.
Om een aantal redenen wil je misschien de waarde van de beveiliging in september weten. U kunt een lineair interpolatie-algoritme gebruiken om de waarde van f (x) te bepalen op plotpunt x Sep, of x 2 die binnen het bestaande gegevensbereik verschijnt.
Interpolatie moet niet worden verward met extrapolatie, waarmee men een gegevenspunt buiten het bekende gegevensbereik kan schatten. De meeste grafieken die de geschiedenis van een aandeel vertegenwoordigen, zijn in feite op grote schaal geïnterpoleerd. Lineaire regressie wordt gebruikt om de curven te maken die ongeveer de prijsvariaties van een effect vertegenwoordigen. Zelfs als een grafiek die een aandeel gedurende een jaar meet, gegevenspunten voor elke dag van het jaar bevatte, zou je nooit met vol vertrouwen kunnen zeggen waar een aandeel op een bepaald moment in de tijd zal zijn gewaardeerd.
Interpolatie is vrij eenvoudig, maar het ontbreekt aan precisie. Interpolatie wordt al sinds de oudheid gebruikt door menselijke beschavingen, met name door vroege astronomen in Mesopotamië en Klein-Azië die gaten probeerden te vullen (de observatiemogelijkheden voor astronomen zijn inherent beperkt). Hoewel de beweging van planetaire lichamen van veel factoren afhankelijk is, zijn ze nog steeds beter geschikt voor de onnauwkeurigheid van interpolatie dan de wild variant, onvoorspelbare schommelingen van beursgenoteerde aandelen. Niettemin, met de overweldigende massa gegevens die betrokken zijn bij de analyse van effecten, zijn grote interpolaties van prijsbewegingen tamelijk onvermijdelijk.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.