P-waarde definitie
De p-waarde is het niveau van marginale significantie binnen een statistische hypothesetest die de waarschijnlijkheid van het optreden van een bepaalde gebeurtenis weergeeft. De p-waarde wordt gebruikt als alternatief voor afwijzingspunten om het kleinste significantieniveau te bieden waarbij de nulhypothese zou worden afgewezen. Een kleinere p-waarde betekent dat er sterker bewijs is voor de alternatieve hypothese.
Hoe wordt de P-waarde berekend?
P-waarden worden berekend met behulp van p-waardetabellen of spreadsheet / statistische software. Omdat verschillende onderzoekers verschillende niveaus van betekenis gebruiken bij het onderzoeken van een vraag, kan het voor een lezer soms moeilijk zijn om de resultaten van twee verschillende tests te vergelijken.
Als bijvoorbeeld twee rendementsstudies van twee specifieke activa werden uitgevoerd met behulp van twee verschillende significantieniveaus, kon een lezer de waarschijnlijkheid van rendementen voor de twee activa niet gemakkelijk vergelijken.
Om de vergelijking te vergemakkelijken, vermelden onderzoekers vaak de p-waarde in de hypothesetest en laten ze de lezer de statistische significantie zelf interpreteren. Dit wordt een p-waardebenadering van hypothesetesten genoemd.
P-waardebenadering van hypothesetesten
De p-waardebenadering van hypothesetesten gebruikt de berekende kans om te bepalen of er bewijs is om de nulhypothese te verwerpen. De nulhypothese, ook bekend als het vermoeden, is de eerste claim over een populatie van statistieken.
De alternatieve hypothese geeft aan of de populatieparameter verschilt van de waarde van de populatieparameter vermeld in het vermoeden. In de praktijk wordt de p-waarde of kritische waarde vooraf vermeld om te bepalen hoe de vereiste waarde de nulhypothese verwerpt.
Type I-fout
Een type I-fout is de valse afwijzing van de nulhypothese. De kans dat een type I-fout optreedt of de nulhypothese verwerpt wanneer deze waar is, is gelijk aan de gebruikte kritische waarde. Omgekeerd is de kans om de nulhypothese te accepteren wanneer deze waar is gelijk aan 1 minus de kritische waarde.
Belangrijkste leerpunten
- In een statistische hypothesetest is p-waarde het niveau van marginale significantie dat de waarschijnlijkheid van een bepaalde gebeurtenis vertegenwoordigt.
- Om p-waarden te berekenen, kunt u p-waardetabellen of spreadsheet / statistische software gebruiken.
- Een kleinere p-waarde geeft aan dat er sterker bewijs is voor de alternatieve hypothese.
Voorbeeld uit de echte wereld van P-waarde
Stel dat een belegger beweert dat de prestaties van zijn beleggingsportefeuille gelijk zijn aan die van de Standard & Poor's (S&P) 500-index. Om dit te bepalen, voert de belegger een tweezijdige test uit. De nulhypothese stelt dat het rendement van de portefeuille gelijk is aan het rendement van de S&P 500 over een bepaalde periode, terwijl de alternatieve hypothese stelt dat het rendement van de portefeuille en het rendement van de S&P 500 niet equivalent zijn. Als de belegger een eenzijdige test zou uitvoeren, zou de alternatieve hypothese stellen dat het rendement van de portefeuille kleiner of groter is dan het rendement van de S&P 500.
Een veelgebruikte p-waarde is 0, 05. Als de belegger concludeert dat de p-waarde lager is dan 0, 05, is er sterk bewijs tegen de nulhypothese. Als gevolg hiervan zou de belegger de nulhypothese verwerpen en de alternatieve hypothese accepteren.
Omgekeerd, als de p-waarde groter is dan 0, 05, betekent dit dat er zwak bewijs is tegen het vermoeden, zodat de belegger de nulhypothese niet zou verwerpen. Als de belegger vindt dat de p-waarde 0, 001 is, is er sterk bewijs tegen de nulhypothese en zijn het rendement van de portefeuille en het rendement van de S&P 500 mogelijk niet gelijk.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.