Representatief monster

Wat is een representatieve steekproef?

Een representatieve steekproef is een deelverzameling van een populatie die de kenmerken van de grotere groep nauwkeurig wil weergeven. Een klaslokaal van 30 studenten met 15 mannen en 15 vrouwen zou bijvoorbeeld een representatieve steekproef kunnen genereren met zes studenten: drie mannen en drie vrouwen.

01:13

Representatief monster

Belangrijkste leerpunten

• Een representatieve steekproef is een techniek die kan worden gebruikt voor het verkrijgen van inzichten en observaties over een doelgroep.
• Een representatieve steekproef is een kleine deelverzameling die ernaar streeft om gespecificeerde kenmerken die in een doelpopulatie worden geïllustreerd, proportioneel weer te geven.
• Representatieve monsters leveren vaak de beste resultaten op, maar ze kunnen het moeilijkste type monster zijn om te verkrijgen.

Voorbeeld van representatieve steekproef

Bemonstering wordt gebruikt in statistische analysemethoden om inzichten en observaties over een populatiegroep te verkrijgen. Statistici kunnen verschillende steekproefmethoden gebruiken om steekproeven te bouwen die de doelstellingen van hun onderzoek willen bereiken. Representatieve monsters zijn één type bemonsteringsmethode. Deze methode maakt gebruik van gestratificeerde willekeurige steekproeven om de componenten te identificeren. Andere methoden kunnen willekeurige steekproeven en systematische steekproeven omvatten.

Een representatieve steekproef probeert componenten te kiezen die overeenkomen met belangrijke kenmerken in de gehele populatie die wordt onderzocht.

Statistici kunnen de representatieve kenmerken kiezen die volgens hen het beste aansluiten bij hun onderzoeksdoelstellingen. Typische steekproefkenmerken zijn doorgaans gericht op demografische categorieën. Enkele voorbeelden van sleuteleigenschappen zijn geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, sociaaleconomische status en burgerlijke staat. Over het algemeen geldt dat hoe groter de populatie die wordt onderzocht, hoe meer kenmerken kunnen worden overwogen.

Bemonsteringsmethoden

Het kiezen van een bemonsteringsmethode kan afhankelijk zijn van verschillende factoren. Representatieve steekproeven zijn meestal een ideale keuze voor steekproefanalyse omdat ze naar verwachting inzichten en observaties opleveren die nauw aansluiten bij de hele bevolkingsgroep.

Wanneer een monster niet representatief is, kan dit een willekeurig monster worden genoemd. Hoewel steekproeven een vereenvoudigde steekproefbenadering zijn, gaat het gepaard met een hoger risico op steekproeffouten die mogelijk kunnen leiden tot onjuiste resultaten of strategieën die duur kunnen zijn. Willekeurige steekproeven kunnen de componenten volledig willekeurig kiezen, zoals het willekeurig kiezen van namen uit een lijst. Opnieuw gebruikmakend van het klasvoorbeeld, zou een willekeurige steekproef zes mannelijke studenten kunnen omvatten.

Systematische bemonstering is een ander type bemonsteringsmethode die de componenten ervan wil systematiseren. Dit type steekproef kan het kiezen van elke vijfde persoon uit een populatielijst omvatten om een ​​steekproef te verzamelen. Hoewel deze methode een systematische aanpak heeft, zal deze waarschijnlijk nog steeds leiden tot een willekeurige steekproef.

Gestratificeerde willekeurige bemonstering

Gestratificeerde steekproeven kunnen een belangrijk onderdeel zijn van het proces bij het maken van een representatieve steekproef. Gestratificeerde steekproeven onderzoeken de kenmerken van een populatiegroep en splitsen de populatie op in zogenaamde strata. Het verdelen van de populatie door strata helpt een analist om eenvoudig het juiste aantal individuen uit elke stratum te kiezen op basis van verhoudingen van de populatie. Hoewel deze methode meer tijdrovend is - en vaak duurder omdat het meer informatie vooraf vereist - is de verkregen informatie doorgaans van hogere kwaliteit.

Andere overwegingen voor representatieve steekproeven

Over het algemeen wordt van een representatieve steekproef verwacht dat deze de beste verzameling resultaten oplevert. Representatieve steekproeven staan ​​bekend om het verzamelen van resultaten, inzichten en waarnemingen waarop met vertrouwen kan worden vertrouwd als een weergave van de grotere populatie die wordt bestudeerd. Als zodanig is representatieve steekproef doorgaans de beste methode voor marketing- of psychologiestudies.

Hoewel representatieve monsters vaak de gekozen bemonsteringsmethode zijn, hebben ze enkele barrières. Vaak is het onpraktisch in termen van tijd, budget en moeite om de gegevens te verzamelen die nodig zijn om een ​​representatief monster te bouwen. Met behulp van gestratificeerde steekproeven moeten onderzoekers kenmerken identificeren, de populatie in lagen verdelen en proportioneel individuen kiezen voor de representatieve steekproef.

Over het algemeen geldt dat hoe groter het te onderzoeken populatiedoel is, hoe moeilijker representatieve steekproeven kunnen zijn. Deze methode kan vooral moeilijk zijn voor een extreem grote bevolking, zoals een heel land of ras. Bij grote populaties kan het ook moeilijk zijn om de gewenste leden voor deelname te verkrijgen. Personen die het te druk hebben om deel te nemen, zullen bijvoorbeeld ondervertegenwoordigd zijn in de representatieve steekproef. (Zie "Representatieve steekproef versus willekeurige steekproef: wat is het verschil?" Voor meer informatie.)

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Gestratificeerde steekproeven inlezen Gestratificeerde steekproeven zijn een steekproefmethode waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd. meer Voorbeeld Een voorbeeld is een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatiegrootte te groot is. meer Hoe eenvoudige willekeurige steekproeven werken Een eenvoudige willekeurige steekproef is een deelverzameling van een statistische populatie waarin elk lid van de deelverzameling een gelijke waarschijnlijkheid heeft om te worden gekozen. Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onpartijdige voorstelling van een groep. meer De ins en outs van systematische bemonstering Systematische bemonstering is een methode voor waarschijnlijkheidsbemonstering waarbij een willekeurige steekproef uit een grotere populatie wordt geselecteerd. meer Bemonstering Definitie Bemonstering is een proces dat wordt gebruikt in statistische analyse waarbij een groep observaties worden geëxtraheerd uit een grotere populatie. meer T-testdefinitie Een t-test is een type inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen, die mogelijk verband houden met bepaalde kenmerken. meer partnerlinks