Representatieve steekproef versus willekeurige steekproef: wat is het verschil?

Economen en onderzoekers proberen de steekproefbias te verminderen tot bijna verwaarloosbare niveaus bij het gebruik van statistische analyse. Drie basiskenmerken in een steekproef verkleinen de kans op steekproefvertekening en stellen economen in staat meer zelfverzekerde conclusies te trekken over een algemene populatie op basis van de resultaten van de steekproefanalyse of -studie:

• Dergelijke steekproeven moeten representatief zijn voor de gekozen bestudeerde populatie.
• Ze moeten willekeurig worden gekozen, wat betekent dat elk lid van de grotere populatie een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
• Ze moeten groot genoeg zijn om de resultaten niet scheef te trekken. De optimale grootte van de steekproefgroep hangt af van de precieze mate van vertrouwen die nodig is om een ​​conclusie te trekken.

Representatieve steekproeven en willekeurige steekproeven zijn twee technieken die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat gegevens vrij van vertekening zijn. Deze steekproeftechnieken sluiten elkaar niet uit en worden in feite vaak samen gebruikt om de mate van steekproeffouten in een analyse te verminderen en meer vertrouwen te geven in het maken van statistische conclusies uit de steekproef met betrekking tot de grotere groep.

Representatief monster

Een representatieve steekproef is een groep of set gekozen uit een grotere statistische populatie of groep factoren of instanties die de grotere groep adequaat repliceert volgens welk kenmerk of welke kwaliteit dan ook wordt bestudeerd.

Een representatieve steekproef loopt parallel met belangrijke variabelen en kenmerken van de grote samenleving die wordt onderzocht. Enkele voorbeelden zijn geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, sociaaleconomische status (SES) of burgerlijke staat. Een grotere steekproefgrootte verminderde de steekproeffout en verhoogt de kans dat de steekproef de doelpopulatie nauwkeurig weergeeft.

Willekeurig voorbeeld

Een willekeurige steekproef is een groep of set gekozen uit een grotere populatie of een groep factoren van instanties op een willekeurige manier waardoor elk lid van de grotere groep een gelijke kans heeft om gekozen te worden. Een willekeurige steekproef is bedoeld als een onbevooroordeelde weergave van de grotere populatie. Het wordt als een eerlijke manier beschouwd om een ​​steekproef uit een grotere populatie te selecteren, omdat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden.

Speciale overwegingen:

Mensen die monsters verzamelen, moeten ervoor zorgen dat vertekening wordt geminimaliseerd. Representatieve steekproeven zijn een van de belangrijkste methoden om dit te bereiken, omdat dergelijke steekproeven elementen van de bestudeerde grotere populatie zo nauwkeurig mogelijk repliceren. Dit alleen is echter niet voldoende om de bemonstering te verwaarlozen. De combinatie van de willekeurige steekproeftechniek met de representatieve steekproefmethode vermindert de bias verder omdat geen specifiek lid van de representatieve populatie een grotere kans op selectie in de steekproef heeft dan enig ander.

Effectieve steekproeven kunnen worden bereikt door middel van een verscheidenheid aan technieken die leiden tot meer nauwkeurige resultaten en meer vertrouwen bij het maken van statistische conclusies met betrekking tot de gekozen populatie.

Een van de meest effectieve van deze technieken staat bekend als stratificatie, waarbij de grotere populatie wordt onderverdeeld in subgroepen of strata van een redelijk homogene aard en het kiezen van een gelijk aantal groepsleden uit elke stratum. Bij andere gebruikelijke methoden, zoals systematische bemonstering, worden leden gekozen om te beginnen vanaf een willekeurig startpunt en met vaste periodieke intervallen te werk te gaan.

Belangrijkste leerpunten

• Een representatieve steekproef is een groep of set gekozen uit een grotere statistische populatie volgens gespecificeerde kenmerken.
• Een willekeurige steekproef is een groep of set die op willekeurige wijze is gekozen uit een grotere populatie.
• De twee kunnen samen worden gebruikt om de bias van het monster te helpen verminderen.