Residual Sum of Squares (RSS)
Een residuele som van vierkanten (RSS) is een statistische techniek die wordt gebruikt om de hoeveelheid variantie in een gegevensverzameling te meten die niet wordt verklaard door een regressiemodel. Regressie is een meting die helpt bij het bepalen van de sterkte van de relatie tussen een afhankelijke variabele en een reeks andere veranderende variabelen of onafhankelijke variabelen.
De resterende som van vierkanten meet de hoeveelheid resterende fouten tussen de regressiefunctie en de gegevensset. Een kleinere resterende som van de vierkanten vertegenwoordigt een regressiefunctie. Residuele som van kwadraten - ook wel de som van kwadratenresten genoemd - bepaalt in wezen hoe goed een regressiemodel de gegevens in het model verklaart of representeert.
Belangrijkste leerpunten
- Een residuele som van vierkanten (RSS) is een statistische techniek die wordt gebruikt om de hoeveelheid variantie in een gegevensverzameling te meten die niet wordt verklaard door een regressiemodel.
- De residuele som van vierkanten is een van de vele statistische eigenschappen die een renaissance op de financiële markten ondergaan.
- In het ideale geval zou de som van de kwadraten in een regressiemodel een kleinere of lagere waarde moeten hebben.
Inzicht in de resterende som van vierkanten (RSS)
Financiële markten zijn in toenemende mate kwantitatief gedreven geworden; daarom gebruiken veel investeerders geavanceerde statistische technieken om beslissingen te nemen. Big data, machine learning en kunstmatige intelligentie-applicaties vereisen verder het gebruik van statistische eigenschappen als leidraad voor hedendaagse investeringsstrategieën. De resterende som van vierkanten - of RSS-statistieken - is een van de vele statistische eigenschappen die genieten van een renaissance.
Statistische modellen worden gebruikt door beleggers en portefeuillebeheerders om de prijs van een belegging te volgen en die gegevens te gebruiken om toekomstige bewegingen te voorspellen. De studie, die regressieanalyse wordt genoemd, kan het analyseren van de relatie in prijsbewegingen tussen een grondstof en de aandelen van bedrijven die zich bezighouden met het produceren van de grondstof omvatten.
Elk model kan verschillen hebben tussen de voorspelde waarden en de werkelijke resultaten. Hoewel de variaties kunnen worden verklaard door de regressieanalyse, vertegenwoordigt de resterende som van de vierkanten de varianties of fouten die niet worden verklaard.
Aangezien een voldoende complexe regressiefunctie kan worden gemaakt om vrijwel elke gegevensset te passen, is verder onderzoek nodig om te bepalen of de regressiefunctie inderdaad nuttig is bij het verklaren van de variantie van de gegevensset. Meestal is echter een kleinere of lagere waarde voor de resterende som van vierkanten ideaal in elk model, omdat dit betekent dat er minder variatie is in de gegevensset. Met andere woorden, hoe lager de som van de kwadratenresten, hoe beter het regressiemodel de gegevens kan verklaren.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.