Bemonsteringsfout

Wat is een steekproeffout?

Een steekproeffout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige populatie van gegevens vertegenwoordigt en de in de steekproef gevonden resultaten niet de resultaten vertegenwoordigen die zouden worden verkregen van de gehele populatie. Bemonstering is een analyse die wordt uitgevoerd door een aantal observaties uit een grotere populatie te selecteren, en de selectie kan zowel steekproeffouten als niet-steekproeffouten veroorzaken.

Belangrijkste leerpunten

• Bemonsteringsfout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige gegevenspopulatie vertegenwoordigt.
• De resultaten in de steekproef vertegenwoordigen dus niet de resultaten die zouden worden verkregen van de gehele populatie.
• Bemonsteringsfout kan worden verminderd door steekproefselectie willekeurig te maken en / of het aantal observaties te vergroten.

Bemonsteringsfouten begrijpen

Een steekproeffout is een afwijking in de steekproefwaarde ten opzichte van de werkelijke populatiewaarde vanwege het feit dat de steekproef niet representatief is voor de populatie of op een bepaalde manier bevooroordeeld is. Zelfs gerandomiseerde steekproeven zullen een steekproeffout hebben omdat het slechts een benadering is van de populatie waaruit het is getrokken.

Bemonsteringsfouten kunnen worden geëlimineerd wanneer de steekproefomvang wordt vergroot en ook door ervoor te zorgen dat de steekproef de volledige populatie voldoende vertegenwoordigt. Stel bijvoorbeeld dat XYZ Company een op abonnementen gebaseerde service biedt waarmee consumenten maandelijks een vergoeding kunnen betalen voor het streamen van video's en andere programma's via internet.

Het bedrijf wil huiseigenaren onderzoeken die elke week minstens 10 uur programmeren via internet bekijken en betalen voor een bestaande videostreamingservice. XYZ wil bepalen welk percentage van de bevolking geïnteresseerd is in een goedkopere abonnementsservice. Als XYZ niet goed nadenkt over het bemonsteringsproces, kunnen er verschillende soorten bemonsteringsfouten optreden.

Voorbeelden van steekproeffouten

Een populatie-specificatiefout betekent dat XYZ de specifieke soorten consumenten niet begrijpt die in de steekproef moeten worden opgenomen. Als XYZ bijvoorbeeld een populatie van mensen tussen de 15 en 25 jaar oud maakt, nemen veel van die consumenten niet de aankoopbeslissing over een videostreamingservice omdat ze niet fulltime werken. Aan de andere kant, als XYZ een steekproef van werkende volwassenen samenstelt die aankoopbeslissingen nemen, kijken de consumenten in deze groep mogelijk niet elke week 10 uur video-programmering.

Selectiefout veroorzaakt ook vervormingen in de resultaten van een steekproef en een veelvoorkomend voorbeeld is een enquête die alleen afhankelijk is van een klein deel van de mensen die onmiddellijk reageren. Als XYZ moeite doet om contact op te nemen met consumenten die in eerste instantie niet reageren, kunnen de resultaten van de enquête veranderen. Bovendien, als XYZ consumenten uitsluit die niet meteen reageren, weerspiegelen de steekproefresultaten mogelijk niet de voorkeuren van de hele populatie.

Factoring in niet-steekproeffouten

XYZ wil ook niet-steekproeffouten vermijden die worden veroorzaakt door menselijke fouten, zoals een fout in het enquêteproces. Als een groep consumenten slechts vijf uur video-programmering per week bekijkt en is opgenomen in de enquête, is die beslissing een niet-steekproeffout. Vragen stellen die bevooroordeeld zijn, is een ander soort fout.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Voorbeeld Een voorbeeld is een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatiegrootte te groot is. meer Waarom statistische significantie belangrijk is Statistische significantie verwijst naar een resultaat dat niet willekeurig zal optreden, maar eerder waarschijnlijk is toe te schrijven aan een specifieke oorzaak. meer Hoe eenvoudige willekeurige steekproeven werken Een eenvoudige willekeurige steekproef is een deelverzameling van een statistische populatie waarin elk lid van de deelverzameling een gelijke waarschijnlijkheid heeft om te worden gekozen. Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onpartijdige voorstelling van een groep. meer Inlezen van Stratified Random Sampling Stratified random sampling is een methode van bemonstering waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd. meer De ins en outs van systematische bemonstering Systematische bemonstering is een methode voor waarschijnlijkheidsbemonstering waarbij een willekeurige steekproef uit een grotere populatie wordt geselecteerd. meer Populatiestatistieken begrijpen In statistieken is een populatie de hele pool waaruit een statistische steekproef wordt getrokken. Een populatie kan verwijzen naar een hele groep mensen, objecten, evenementen, ziekenhuisbezoeken of metingen. meer partnerlinks