Hoofd- » zakelijke leiders » Type I-fout

Type I-fout

zakelijke leiders : Type I-fout

Een type I-fout is een soort fout die optreedt tijdens het testen van de hypothese wanneer een nulhypothese wordt afgewezen, hoewel deze juist is en niet moet worden afgewezen. Bij het testen van hypothesen wordt een nulhypothese opgesteld vóór het begin van een test. In sommige gevallen veronderstelt de nulhypothese de afwezigheid van een oorzaak en gevolg-relatie tussen het te testen item en de stimuli die op de test worden toegepast om een ​​uitkomst van de test te activeren.

Deze voorwaarde wordt aangeduid als "n = 0". Als - wanneer de test wordt uitgevoerd - het resultaat erop lijkt te wijzen dat de stimuli die op de testpersoon worden toegepast een reactie veroorzaken, wordt de nulhypothese dat de stimuli de testpersoon niet beïnvloeden, afgewezen.

Fout positief Type I fout

Soms kan het verwerpen van de nulhypothese dat er geen verband bestaat tussen de testpersoon, de stimuli en de uitkomst onjuist zijn. Als iets anders dan de stimuli de uitkomst van de test veroorzaakt, kan dit een "fout-positief" resultaat veroorzaken waarbij het lijkt alsof de stimuli op het onderwerp inwerkten, maar de uitkomst werd door toeval veroorzaakt. Deze "vals-positief", wat leidt tot een onjuiste afwijzing van de nulhypothese, wordt een type I-fout genoemd. Een type I-fout verwerpt een idee dat niet had moeten worden afgewezen.

Voorbeeld van een Type I-fout

Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar het spoor van een beschuldigde crimineel. De nulhypothese is dat de persoon onschuldig is, terwijl het alternatief schuldig is. Een Type I-fout in dit geval zou betekenen dat de persoon niet onschuldig wordt gevonden en naar de gevangenis wordt gestuurd, ondanks dat hij eigenlijk onschuldig is.

Bij medische tests zou een type I-fout het uiterlijk veroorzaken dat een behandeling voor een ziekte het effect heeft van het verminderen van de ernst van de ziekte, terwijl dit in feite niet het geval is. Wanneer een nieuw medicijn wordt getest, is de nulhypothese dat het medicijn geen invloed heeft op de progressie van de ziekte. Laten we zeggen dat een laboratorium onderzoek doet naar een nieuw medicijn tegen kanker. Hun nulhypothese zou kunnen zijn dat het medicijn de groeisnelheid van kankercellen niet beïnvloedt.

Nadat het medicijn op de kankercellen is aangebracht, stoppen de kankercellen met groeien. Dit zou ertoe leiden dat de onderzoekers hun nulhypothese verwerpen dat het medicijn geen effect zou hebben. Als het medicijn de groei-onderbreking veroorzaakte, zou de conclusie om de nul te verwerpen, in dit geval correct zijn. Als echter iets anders tijdens de test de groeiafstand veroorzaakt in plaats van het toegediende medicijn, zou dit een voorbeeld zijn van een onjuiste afwijzing van de nulhypothese, dat wil zeggen een type I-fout.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Hoe type II-fouten werken Een type II-fout is een statistische term die wordt gebruikt in de context van hypothesetests die de fout beschrijft die optreedt wanneer iemand een nulhypothese accepteert die feitelijk onjuist is. meer Waarom statistische significantie belangrijk is Statistische significantie verwijst naar een resultaat dat niet willekeurig zal optreden, maar eerder waarschijnlijk is toe te schrijven aan een specifieke oorzaak. meer T-testdefinitie Een t-test is een type inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen, die mogelijk verband houden met bepaalde kenmerken. meer Econometrie: wat het betekent en hoe het wordt gebruikt Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige modellen op economische gegevens voor het testen van theorieën, hypothesen en toekomstige trends. meer Hoe Analysis of Variance (ANOVA) werkt Analysis of Variance (ANOVA) is een hulpmiddel voor statistische analyse dat de totale variabiliteit in een gegevensset in twee componenten scheidt: willekeurige en systematische factoren. meer Ceteris Paribus Definitie Ceteris paribus, een Latijnse uitdrukking die betekent dat "al het andere gelijk is", helpt bij het isoleren van meerdere onafhankelijke variabelen die een afhankelijke variabele beïnvloeden. meer partnerlinks
Aanbevolen
Laat Een Reactie Achter