AI Winter
AI winter verwijst naar een periode waarin financiering ontbreekt voor activiteiten gericht op het ontwikkelen van mensachtige intelligentie in machines. AI (kunstmatige intelligentie) winter wordt gekenmerkt door verminderde financiering voor onderzoek naar kunstmatige intelligentie, maar het valt vaak ook samen met een daling van de publieke belangstelling.
Wanneer financieringsbronnen opdrogen en bedrijven stoppen met investeren in AI-gerelateerd onderzoek en ontwikkeling, vertraagt de snelheid van innovatie in het veld omdat het aan de meest toegewijde academici wordt overgelaten. AI winter wordt verondersteld te gebeuren wanneer de grenzen van de huidige technologie resulteren in minder dramatische vooruitgang, waardoor academische instellingen aan incrementele verbeteringen kunnen werken totdat een nieuwe ontdekking in AI wordt gedaan.
DOORBREKEN AI Winter
AI winter is gebruikt om een paar jaar of zelfs decennia te beschrijven waarin de interesse en ontwikkeling van AI in wezen is gestopt. Kunstmatige intelligentie lijdt aan een aantal unieke PR-problemen waarmee de meeste technologische gebieden niet in dezelfde mate worden geconfronteerd. Het doel van kunstmatige intelligentie werd willekeurig vastgesteld in de jaren 1950 door Alan Turing. Hij stelde de imitatiespeltest voor, waarbij een computer niet van een mens te onderscheiden zou moeten zijn. Sindsdien ziet de doemsdagvisie van AI dat het de mensheid vervangt zodra het het kan imiteren. Helaas voor AI-onderzoekers kan deze angstaanjagende visie van een weggelopen singulariteit nieuwe financiering ontmoedigen, zelfs als de realiteit van hoe ver AI de Turing-test haalt, de huidige financiers teleurstelt. Het is meer teleurstelling dan angst dat de financiering voor AI in de late jaren '70 en daarna in de late jaren '80 tot vroege 'jaren 90 zag dalen. Technologie in computers is in die tijd enorm verbeterd, maar AI bleef achter.
AI Winter komt eraan?
Kunstmatige intelligentie, zoals Turing voor zijn test voor ogen had, is nog steeds een weg af. Computers hebben hun superieure geheugen en verwerkingskracht gebruikt om topspelers in schaken, Go en zelfs Jeopardy te verslaan, maar dit zijn meestal beperkte applicaties. Het concept van AI en de doelstellingen ervan hebben een positieve verandering ondergaan. In plaats van te streven naar de generalistische geest waarmee de mensheid is gezegend, probeert AI zich nu te specialiseren in bepaalde taken door middel van technieken zoals diep leren.
Machines voor kunstmatige intelligentie hebben nu de mogelijkheden om zichzelf te leren hoe ze dingen kunnen verbeteren die zo divers zijn, zoals het herkennen van de inhoud van afbeeldingen, het begrijpen van de natuurlijke taal en het anticiperen op de volgende actie van een persoon op een mobiel apparaat. Deze successen hebben de komst van een nieuwe AI-winter geduwd omdat ze commercieel levensvatbaar zijn. Een AI die een gebruiker door een online transactie kan begeleiden, is geld waard, net als een die een vraag in een online chat kan beantwoorden, in plaats van dat een gebruiker op een fysieke locatie komt of een telefoongesprek voert. Door deze tastbare voordelen investeren bedrijven en overheden in AI-onderzoek in eigen huis, evenals in academische instellingen.
Zolang AI blijft evolueren in een richting waarin bedrijven potentiële kostenbesparingen of winst kunnen zien, zal de sector te heet zijn voor elke vorm van AI-winter.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.