Analyse van verschillen (ANOVA)
Analyse van varianties (ANOVA) wordt op verschillende manieren in de financiën gebruikt, zoals om de bewegingen van beveiligingsprijzen te voorspellen door eerst te bepalen welke factoren voorraadschommelingen beïnvloeden. Deze analyse kan waardevol inzicht geven in het gedrag van een effect of marktindex onder verschillende omstandigheden.
Een analyse van varianties begrijpen (ANOVA)
Analyse van varianties (ANOVA) statistische modellen werden aanvankelijk geïntroduceerd in een wetenschappelijk artikel geschreven door Richard Fisher, een Britse wiskundige, in de vroege 20e eeuw. Hij wordt gecrediteerd met de eerste introductie van de term variantie.
Analyse van variantie in financiën
ANOVA-tests onderzoeken niet alleen de verschillen, maar kijken ook naar de mate van variantie, of het verschil daartussen, in variabele gemiddelden. Het is een manier om de statistische significantie van de variabelen te analyseren. ANOVA-analyse wordt als nauwkeuriger beschouwd dan t-testen omdat deze flexibeler is en minder observaties vereist. Het is ook beter geschikt voor gebruik in meer complexe analyses dan die kunnen worden beoordeeld door het uitvoeren van tests. Bovendien kunnen ANOVA-testen onderzoekers verbanden tussen variabelen blootleggen, terwijl een t-test dat niet doet. Varianten van ANOVA-testen zijn onder meer One-Way ANOVA (gebruikt om te zoeken naar statistisch significante verschillen tussen twee of meer onafhankelijke variabelen), Two-Way ANOVA (om potentiële interactie van twee onafhankelijke variabelen op één afhankelijke variabele te ontdekken) en Factorial ANOVA het beoordelen van twee of meer factoren of variabelen met twee niveaus.
Analyse van variantie-testen wordt op verschillende manieren in de financiën gebruikt, bijvoorbeeld om de bewegingen van beveiligingsprijzen te voorspellen door eerst te bepalen welke factoren voorraadschommelingen beïnvloeden. Deze analyse kan waardevol inzicht geven in het gedrag van een effect of marktindex onder verschillende omstandigheden.
Dit type analyse probeert de verschillende onderliggende factoren op te splitsen die de prijs van effecten en marktgedrag bepalen. Het kan bijvoorbeeld aantonen hoeveel van de stijging of daling van een effect het gevolg is van rentewijzigingen. Een t-test en f-test worden gebruikt om de resultaten van een variantieanalyse te analyseren om te bepalen welke variabelen statistisch van belang zijn.
Variantieanalyse in niet-financiële toepassingen
Naast de toepassingen in de financiële sector, wordt ANOVA ook gebruikt om hypothesen te testen bij het beoordelen van gegevens uit klinische onderzoeken, bijvoorbeeld om de effecten van verschillende behandelingsprotocollen op patiëntuitkomsten te vergelijken; in sociaalwetenschappelijk onderzoek (bijvoorbeeld om de effecten van geslacht en klasse op gespecificeerde variabelen te beoordelen), in software engineering (bijvoorbeeld om databasebeheersystemen te evalueren), in de productie (om product- en proceskwaliteitsstatistieken te beoordelen) en industrieel ontwerp onder andere gebieden .
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.