Rekenkundig gemiddelde
Wat is het rekenkundig gemiddelde?Het rekenkundig gemiddelde is de eenvoudigste en meest gebruikte maat voor een gemiddelde of gemiddelde. Het houdt eenvoudigweg in dat u de som van een groep getallen neemt en deze som vervolgens deelt door de telling van de getallen die in de reeks worden gebruikt.
Neem bijvoorbeeld 34, 44, 56 en 78. De som is 212. Het rekenkundig gemiddelde is 212 gedeeld door vier, of 53.
Mensen gebruiken ook verschillende andere soorten middelen, zoals het geometrisch gemiddelde en het harmonische gemiddelde, dat in bepaalde situaties van toepassing is op het gebied van financiën en beleggen. Een ander voorbeeld is het getrimde gemiddelde, dat wordt gebruikt bij het berekenen van CPI en CPE.
01:25Rekenkundig gemiddelde
Hoe het rekenkundig gemiddelde werkt
Het rekenkundig gemiddelde behoudt ook zijn plaats in de financiën. Gemiddelde winstramingen zijn bijvoorbeeld typisch een rekenkundig gemiddelde. Stel dat u de gemiddelde winstverwachting van de 16 analisten over een bepaald aandeel wilt weten. Tel eenvoudig alle schattingen op en deel door 16 om het rekenkundig gemiddelde te krijgen.
Hetzelfde geldt als u de gemiddelde slotkoers van een aandeel gedurende een bepaalde maand wilt berekenen. Stel dat er 23 handelsdagen in de maand zijn. Neem gewoon alle prijzen, voeg ze toe, deel en deel door 23 om het rekenkundig gemiddelde te krijgen.
Het rekenkundig gemiddelde is eenvoudig en de meeste mensen met zelfs een klein beetje financiële en wiskundige vaardigheden kunnen het berekenen. Het is ook een nuttige maatstaf voor centrale tendensen, omdat het vaak bruikbare resultaten oplevert, zelfs met grote groepen getallen.
Belangrijkste leerpunten
- Het rekenkundig gemiddelde (gemiddelde) is de som van een reeks getallen gedeeld door de telling van die reeks getallen.
- In de financiële wereld is het rekenkundig gemiddelde meestal geen geschikte methode om een gemiddelde te berekenen.
- Het rekenkundig gemiddelde is echter niet altijd ideaal, vooral als een enkele uitbijter het gemiddelde veel scheef kan zetten.
Beperkingen van het rekenkundig gemiddelde
Het rekenkundig gemiddelde is niet altijd ideaal, vooral als een enkele uitbijter het gemiddelde veel scheef kan zetten. Stel dat u de vergoeding voor een groep van 10 kinderen wilt schatten. Negen van hen krijgen een vergoeding tussen $ 10 en $ 12 per week. Het tiende kind krijgt een vergoeding van $ 60. Die ene uitbijter zal resulteren in een rekenkundig gemiddelde van $ 16. Dit is niet erg representatief voor de groep.
In dit specifieke geval kan de mediane vergoeding van 10 een betere maat zijn.
Het rekenkundig gemiddelde is ook niet geweldig bij het berekenen van de prestaties van beleggingsportefeuilles, vooral als het gaat om samenstellen of het herinvesteren van dividenden en inkomsten. Het wordt over het algemeen ook niet gebruikt om de huidige en toekomstige kasstromen te berekenen, die analisten gebruiken bij het maken van hun schattingen. Dit leidt vrijwel zeker tot misleidende cijfers.
Belangrijk
Het rekenkundig gemiddelde kan misleidend zijn als er uitbijters zijn of als we naar historische rendementen kijken. Het geometrische gemiddelde is het meest geschikt voor series die seriële correlatie vertonen. Dit geldt met name voor beleggingsportefeuilles.
Voor deze toepassingen gebruiken analisten meestal het geometrische gemiddelde, dat anders wordt berekend. Het neemt het product van alle getallen in de reeks en verhoogt het naar het omgekeerde van de lengte van de reeks. Het is gemakkelijk om te berekenen in Microsoft Excel met behulp van de GEOMEAN-functie. Het geometrische gemiddelde verschilt van het rekenkundig gemiddelde, of het rekenkundig gemiddelde, in de manier waarop het wordt berekend, omdat het rekening houdt met de samenstelling die van periode tot periode optreedt. Daarom beschouwen beleggers het geometrische gemiddelde meestal als een nauwkeuriger maatstaf voor het rendement dan het rekenkundig gemiddelde.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.