Business Intelligence (BI)
Business intelligence (BI) verwijst naar de procedurele en technische infrastructuur die de door de bedrijfsactiviteiten geproduceerde gegevens verzamelt, opslaat en analyseert. BI is een brede term die datamining, procesanalyse, prestatiebenchmarking en beschrijvende analyse omvat. BI ontleedt alle door een bedrijf gegenereerde gegevens en presenteert eenvoudig te verwerken rapporten, prestatiemaatstaven en trends die beslissingen van het management bepalen.
Business Intelligence (BI) verklaard
De behoefte aan BI is afgeleid van het concept dat managers met onnauwkeurige of onvolledige informatie gemiddeld genomen de neiging hebben om slechtere beslissingen te nemen dan wanneer ze betere informatie hadden. Makers van financiële modellen erkennen dit als "afval erin, afval eruit". BI probeert dit probleem op te lossen door actuele gegevens te analyseren die idealiter worden gepresenteerd op een dashboard met snelle statistieken die zijn ontworpen om betere beslissingen te ondersteunen.
De meeste bedrijven kunnen profiteren van de integratie van BI-oplossingen; managers met onnauwkeurige of onvolledige informatie zullen gemiddeld genomen slechtere beslissingen nemen dan wanneer ze betere informatie hadden.
Het groeiende veld van business intelligence
Om nuttig te zijn, moet BI proberen de nauwkeurigheid, tijdigheid en hoeveelheid gegevens te vergroten. Deze vereisten betekenen het vinden van meer manieren om informatie vast te leggen die nog niet wordt vastgelegd, het controleren van de informatie op fouten en het structureren van de informatie op een manier die een brede analyse mogelijk maakt.
In de praktijk hebben bedrijven echter gegevens die ongestructureerd zijn of in verschillende indelingen die niet eenvoudig gegevens kunnen verzamelen en analyseren. Softwarebedrijven bieden dus oplossingen voor business intelligence om de informatie die wordt verkregen uit gegevens te optimaliseren. Dit zijn softwaretoepassingen op bedrijfsniveau die zijn ontworpen om de gegevens en analyses van een bedrijf te verenigen.
Hoewel softwareoplossingen blijven evolueren en steeds geavanceerder worden, is er nog steeds behoefte aan gegevenswetenschappers om de afwegingen tussen snelheid en rapportagediepte te beheren. Sommige van de inzichten die uit big data voortkomen, hebben bedrijven die alles proberen te verzamelen, maar data-analisten kunnen meestal bronnen uitfilteren om een selectie van datapunten te vinden die de gezondheid van een proces of bedrijfsgebied als geheel kunnen vertegenwoordigen. Dit kan de noodzaak verminderen om alles voor analyse vast te leggen en opnieuw te formatteren, wat analytische tijd bespaart en de rapportagesnelheid verhoogt.
Belangrijkste leerpunten
- BI staat voor de technische infrastructuur die bedrijfsgegevens verzamelt, opslaat en analyseert.
- BI ontleedt gegevens en produceert rapporten en informatie die managers helpen betere beslissingen te nemen.
- Softwarebedrijven produceren BI-oplossingen voor bedrijven die hun gegevens beter willen gebruiken.
Business Intelligence (BI) verklaard
De behoefte aan BI is afgeleid van het concept dat managers met onnauwkeurige of onvolledige informatie gemiddeld genomen de neiging hebben om slechtere beslissingen te nemen dan wanneer ze betere informatie hadden. Makers van financiële modellen erkennen dit als een 'afval in, afval'. BI probeert dit probleem op te lossen door actuele gegevens te analyseren die idealiter worden gepresenteerd op een dashboard met snelle statistieken die zijn ontworpen om betere beslissingen te ondersteunen.
Voordelen van Business Intelligence
Er zijn veel redenen waarom bedrijven BI gebruiken. Velen gebruiken het om functies te ondersteunen die zo divers zijn als aanwerving, compliance, productie en marketing. BI is een kernactiviteit; het is moeilijk om een bedrijventerrein te vinden dat niet profiteert van betere informatie om mee te werken.
Enkele van de vele voordelen die bedrijven kunnen ervaren nadat ze BI in hun bedrijfsmodellen hebben opgenomen, zijn snellere, nauwkeurigere rapportage en analyse, verbeterde datakwaliteit, betere medewerkerstevredenheid, lagere kosten en hogere inkomsten en de mogelijkheid om betere zakelijke beslissingen te nemen.
Snelle feit
BI is afgeleid om bedrijven te helpen het probleem van "afval in en afval" te voorkomen, dat het resultaat is van onnauwkeurige of onvoldoende gegevensanalyse.
Als u bijvoorbeeld verantwoordelijk bent voor de productieschema's voor verschillende drankenfabrieken en de verkopen maandelijks sterke groei laten zien in een bepaalde regio, kunt u extra verschuivingen in bijna realtime goedkeuren om ervoor te zorgen dat uw fabrieken aan de vraag kunnen voldoen.
Op dezelfde manier kunt u snel dezelfde productie stilzetten als een koelere dan normale zomer de verkoop begint te beïnvloeden. Deze manipulatie van de productie is een beperkt voorbeeld van hoe BI de winst kan verhogen en de kosten kan verlagen bij correct gebruik.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.