Discrete distributie
Een discrete verdeling is een statistische verdeling die de waarschijnlijkheden van uitkomsten met eindige waarden laat zien. Statistische verdelingen kunnen discreet of continu zijn. Een continue verdeling is opgebouwd uit resultaten die mogelijk oneindige meetbare waarden hebben.
Over het algemeen vormen de concepten van discrete en continue kansverdelingen en de willekeurige variabelen die ze beschrijven de basis van de waarschijnlijkheidstheorie en statistische analyse.
Discrete distributie begrijpen
Distributie is een statistisch concept dat wordt gebruikt in data-onderzoek. Statistici die de uitkomsten en waarschijnlijkheden van een bepaald onderzoek willen identificeren, brengen meetbare gegevenspunten uit een gegevensset in kaart, resulterend in een waarschijnlijkheidsverdelingsdiagram. Er zijn veel soorten vormen van kansverdelingsdiagrammen die kunnen voortvloeien uit een distributiestudie. Enkele van de meest voorkomende kansverdelingen zijn: normaal, uniform, binomiaal, geometrisch, Poisson, exponentieel, chi-kwadraat, gamma en bèta.
Verdelingen moeten discreet of continu zijn.
Statistici kunnen de ontwikkeling van een discrete of continue verdeling identificeren aan de hand van de aard van de te meten resultaten. Discrete distributies hebben een eindig aantal uitkomsten. Bij het bestuderen van de kansverdeling van een dobbelsteen met zes genummerde zijden kunnen er bijvoorbeeld slechts zes mogelijke uitkomsten zijn, dus de eindige waarde is zes. Een ander voorbeeld kan het omdraaien van een munt zijn. Het omdraaien van een munt kan slechts twee uitkomsten opleveren, dus de eindige waarde is twee.
Voorbeelden van discrete distributie
De meest voorkomende discrete kansverdelingen zijn binomiaal, Poisson, Bernoulli en multinomiaal. Een voorbeeld waarbij discrete distributie waardevol kan zijn voor bedrijven, is het voorraadbeheer. Het bestuderen van de frequentie van de verkochte inventaris in combinatie met een eindige hoeveelheid beschikbare inventaris kan een bedrijf een waarschijnlijkheidsverdeling bieden die leidt tot begeleiding bij de juiste toewijzing van inventaris om het beste gebruik te kunnen maken van vierkante meters.
Discrete distributies kunnen ook voorkomen in de Monte Carlo-simulatie. Monte Carlo-simulatie is een modelleringstechniek die de kansen op verschillende uitkomsten identificeert via geprogrammeerde technologie. Het wordt voornamelijk gebruikt om scenario's te voorspellen en risico's te identificeren. In Monte Carlo-simulatie zullen uitkomsten met discrete waarden discrete distributies produceren voor analyse. Deze distributies worden gebruikt bij het bepalen van risico's en afwegingen tussen verschillende posten die worden overwogen.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.