Hoe moet ik een negatieve correlatie interpreteren?

Een negatieve correlatie tussen twee variabelen betekent dat de ene variabele toeneemt wanneer de andere afneemt. Dit verband kan al dan niet een oorzakelijk verband tussen de twee variabelen vertegenwoordigen, maar het beschrijft een bestaand patroon. Perfecte negatieve correlatie betekent dat er altijd een directe relatie bestaat met een afname in de ene variabele die altijd overeenkomt met een overeenkomstige toename in de andere. Statistici kennen een negatieve waarde toe aan negatieve correlaties en een positieve waarde wanneer er een positieve correlatie bestaat.

Wanneer twee variabelen zijn gecorreleerd, kunnen ze een vergelijkbare of identieke oorzaak hebben. De toename van een variabele, in een negatieve correlatie, kan de toename van een factor vertegenwoordigen die direct de afname van een andere factor veroorzaakt. Als bijvoorbeeld het aantal binnenshuis populaties muizen en katten negatief gecorreleerd is, kan de toename van de kattenpopulatie direct de oorzaak zijn van de afname van het aantal muizen. De correlatie kan echter niet verwant zijn. De aanwezigheid van meer katten kan het aantal muizen niet direct verminderen als een andere niet-gerelateerde factor het aantal binnenmuizen vermindert, zoals nieuwe muizenvallen.

Correlaties moeten worden onderzocht om een ​​oorzaak te achterhalen. Business planners kunnen bestaande relaties tussen variabelen, zoals consumentenuitgaven en de vraag naar een product, bekijken als onderdeel van een marktanalyse. Correlaties moeten echter niet worden geïnterpreteerd als bewijs dat een variabele een verandering in een andere variabele veroorzaakt. Complexe bedrijfsomgevingen vertonen vaak veel complexe oorzaken en gerelateerde gegevens met variabele correlaties zonder oorzakelijk verband. Een stijging van de consumentenuitgaven en -inkomsten kan bijvoorbeeld tegelijkertijd met positieve berichtgeving in de media optreden, maar dit kan een andere oorzaak hebben, zoals een beweging naar een nieuwe opkomende markt.