econometrie
Econometrie is de kwantitatieve toepassing van statistische en wiskundige modellen met behulp van gegevens om theorieën te ontwikkelen of bestaande hypothesen in de economie te testen en om toekomstige trends uit historische gegevens te voorspellen. Het onderwerpt gegevens uit de praktijk aan statistische proeven en vergelijkt en contrasteert vervolgens de resultaten met de theorie of theorieën die worden getest.
Afhankelijk van of u geïnteresseerd bent in het testen van een bestaande theorie of in het gebruik van bestaande gegevens om een nieuwe hypothese te ontwikkelen op basis van die observaties, kan econometrie worden onderverdeeld in twee hoofdcategorieën: theoretisch en toegepast. Degenen die zich routinematig met deze praktijk bezighouden, worden gewoonlijk econometricians genoemd.
Belangrijkste leerpunten
- Econometrie is de kwantitatieve toepassing van statistische en wiskundige modellen met behulp van gegevens om theorieën te ontwikkelen of bestaande hypothesen in de economie te testen.
- Econometrie steunt op technieken zoals regressiemodellen en nulhypothesetesten.
- Econometrie kan ook worden gebruikt om toekomstige economische of financiële trends te voorspellen.
Econometrie begrijpen
Econometrics analyseert gegevens met behulp van statistische methoden om de economische theorie te testen of te ontwikkelen. Deze methoden zijn gebaseerd op statistische inferenties om economische theorieën te kwantificeren en analyseren door hulpmiddelen zoals frequentieverdelingen, waarschijnlijkheids- en waarschijnlijkheidsverdelingen, statistische inferentie, correlatieanalyse, eenvoudige en meervoudige regressieanalyse, simultaanvergelijkingsmodellen en tijdreeksmethoden te gebruiken.
Econometrics werd ontwikkeld door Lawrence Klein, Ragnar Frisch en Simon Kuznets. Alle drie wonnen de Nobelprijs voor de economie in 1971 voor hun bijdragen. Tegenwoordig wordt het regelmatig gebruikt door academici en beoefenaars zoals Wall Street-handelaren en analisten.
Een voorbeeld van de toepassing van econometrie is het inkomenseffect te bestuderen met behulp van waarneembare gegevens. Een econoom kan veronderstellen dat naarmate een persoon zijn inkomen verhoogt, zijn uitgaven ook zullen toenemen. Als de gegevens aantonen dat een dergelijke associatie aanwezig is, kan een regressieanalyse worden uitgevoerd om de sterkte van de relatie tussen inkomen en consumptie te begrijpen en of die relatie statistisch significant is - dat wil zeggen dat het onwaarschijnlijk is dat deze relatie vanwege toeval alleen.
De methodologie van econometrie
De eerste stap naar econometrische methodologie is het verkrijgen en analyseren van een set gegevens en het definiëren van een specifieke hypothese die de aard en vorm van de set verklaart. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld de historische prijzen voor een aandelenindex zijn, observaties verzameld uit een onderzoek van de consumentenfinanciën of werkloosheid en inflatie in verschillende landen.
Als u geïnteresseerd bent in de relatie tussen de jaarlijkse prijsverandering van de S&P 500 en het werkloosheidspercentage, zou u beide gegevenssets verzamelen. Hier wilt u het idee testen dat hogere werkloosheid leidt tot lagere beurskoersen. De beurskoers is dus uw afhankelijke variabele en het werkloosheidspercentage is de onafhankelijke of verklarende variabele.
De meest voorkomende relatie is lineair, wat betekent dat elke wijziging in de verklarende variabele een positieve correlatie heeft met de afhankelijke variabele, in welk geval vaak een eenvoudig regressiemodel wordt gebruikt om deze relatie te verkennen, wat neerkomt op het genereren van een best passende lijn tussen de twee gegevenssets en vervolgens testen om te zien hoe ver elk gegevenspunt gemiddeld van die lijn verwijderd is.
Merk op dat u verschillende verklarende variabelen in uw analyse kunt hebben, bijvoorbeeld veranderingen in het bbp en inflatie naast werkloosheid bij het verklaren van beurskoersen. Wanneer meer dan één verklarende variabele wordt gebruikt, wordt dit meervoudige lineaire regressie genoemd, het model dat in de econometrie het meest wordt gebruikt.
Verschillende regressiemodellen
Er bestaan verschillende regressiemodellen die zijn geoptimaliseerd, afhankelijk van de aard van de gegevens die worden geanalyseerd en het soort vraag dat wordt gesteld. Het meest voorkomende voorbeeld is de gewone regressie van de kleinste kwadraten (OLS), die kan worden uitgevoerd op verschillende soorten gegevens in dwarsdoorsnede of tijdreeksen. Als u geïnteresseerd bent in een binaire (ja-nee) uitkomst - bijvoorbeeld hoe groot de kans is dat u wordt ontslagen op basis van uw productiviteit - kunt u een logistische regressie of een probit-model gebruiken. Tegenwoordig zijn er honderden modellen waarover een econometicus beschikt.
Econometrics wordt nu uitgevoerd met softwarepakketten voor statistische analyse die voor deze doeleinden zijn ontworpen, zoals STATA, SPSS of R. Deze softwarepakketten kunnen ook eenvoudig op statistische significantie worden getest om ondersteuning te bieden dat de empirische resultaten die door deze modellen worden geproduceerd niet alleen het resultaat zijn van kans. R-kwadraat, t-toetsen, p-waarden en nul-hypothesetesten zijn allemaal methoden die econometricians gebruiken om de geldigheid van hun modelresultaten te evalueren.
Beperkingen van econometrie
Econometrie wordt soms bekritiseerd omdat het te zwaar leunt op de interpretatie van ruwe gegevens zonder deze te koppelen aan gevestigde economische theorie of op zoek naar causale mechanismen. Het is van cruciaal belang dat de bevindingen in de gegevens voldoende kunnen worden verklaard door een theorie, zelfs als dat betekent dat u uw eigen theorie van de onderliggende processen moet ontwikkelen.
Regressieanalyse bewijst ook geen oorzakelijk verband, en alleen omdat twee gegevenssets een verband vertonen, kan dit vals zijn. Het aantal verdrinkingsdoden in zwembaden neemt bijvoorbeeld toe met het BBP. Veroorzaakt een groeiende economie mensen? Natuurlijk niet, maar misschien kopen meer mensen pools als de economie groeit. Econometrie houdt zich grotendeels bezig met correlatieanalyse en vergeet niet dat correlatie niet gelijk staat aan causaliteit.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.