Gini Index
De Gini-index of Gini-coëfficiënt is een statistische verdelingsmaatstaf ontwikkeld door de Italiaanse statisticus Corrado Gini in 1912. Het wordt vaak gebruikt als maatstaf voor economische ongelijkheid, het meten van de inkomensverdeling of, minder gebruikelijk, welvaartsverdeling onder een bevolking. De coëfficiënt varieert van 0 (of 0%) tot 1 (of 100%), waarbij 0 staat voor perfecte gelijkheid en 1 voor perfecte ongelijkheid. Waarden boven 1 zijn theoretisch mogelijk vanwege negatieve inkomsten of rijkdom.
Belangrijkste leerpunten
- De Gini-index is een eenvoudige maat voor de verdeling van het inkomen over inkomenspercentielen in een populatie.
- Een hogere Gini-index duidt op grotere ongelijkheid, met personen met een hoog inkomen die veel grotere percentages van het totale inkomen van de bevolking ontvangen.
- De wereldwijde ongelijkheid zoals gemeten door de Gini-index nam toe in de 19e en 20e eeuw, maar is de laatste jaren afgenomen.
- Vanwege gegevens en andere beperkingen kan de Gini-index de inkomensongelijkheid overschatten en belangrijke informatie over inkomensverdeling verdoezelen.
Inzicht in de Gini-index
Een land waarin elke inwoner hetzelfde inkomen heeft, zou een Gini-coëfficiënt van 0 hebben. Een land waarin een inwoner alle inkomsten verdiende, terwijl alle anderen niets verdienden, zou een Gini-coëfficiënt van 1 hebben.
Dezelfde analyse kan worden toegepast op vermogensverdeling (de 'rijkdom Gini-coëfficiënt'), maar omdat rijkdom moeilijker te meten is dan inkomen, verwijzen Gini-coëfficiënten meestal naar inkomen en verschijnen ze eenvoudigweg als 'Gini-coëfficiënt' of 'Gini-index', zonder specificerend dat zij naar inkomsten verwijzen. Rijkdom Gini-coëfficiënten zijn meestal veel hoger dan die voor inkomen.
De Gini-coëfficiënt is een belangrijk hulpmiddel voor het analyseren van inkomsten of vermogensverdeling binnen een land of regio, maar het moet niet worden verward met een absolute meting van inkomen of rijkdom. Een land met een hoog inkomen en een land met een laag inkomen kunnen dezelfde Gini-coëfficiënt hebben, zolang de inkomsten binnen elk gelijk verdeeld zijn: Turkije en de VS hadden volgens de OESO beide inkomsten Gini-coëfficiënten in 2016 rond 0, 39-0, 40, hoewel Het BBP van Turkije per persoon was minder dan de helft van dat van de VS (uitgedrukt in dollar van 2010).
Grafische weergave van de Gini-index
De Gini-index wordt vaak grafisch weergegeven door de Lorenz-curve, die de verdeling van het inkomen (of rijkdom) toont door het bevolkingpercentage uit te zetten op basis van het inkomen op de horizontale as en het cumulatieve inkomen op de verticale as. De Gini-coëfficiënt is gelijk aan het gebied onder de lijn van perfecte gelijkheid (0, 5 per definitie) minus het gebied onder de Lorenz-curve, gedeeld door het gebied onder de lijn van perfecte gelijkheid. Met andere woorden, het is het dubbele van het gebied tussen de Lorenz-curve en de lijn van perfecte gelijkheid.
In de onderstaande grafiek komt het 47e percentiel overeen met 10, 46% in Haïti en 17, 42% in Bolivia, wat betekent dat de onderste 47% van de Haïtianen 10, 46% van het totale inkomen van hun land opnemen en de onderste 47% van de Bolivianen 17, 42% van hun inkomen . De rechte lijn vertegenwoordigt een hypothetisch gelijke samenleving: de onderste 47% neemt 47% van het nationale inkomen op.
Om de inkomsten Gini-coëfficiënt voor Haïti in 2012 te schatten, zouden we het gebied onder de Lorenz-curve vinden: ongeveer 0, 2. Als we dat cijfer aftrekken van 0, 5 (het gebied onder de gelijkheidslijn), krijgen we 0, 3, die we vervolgens delen door 0, 5. Dit levert een geschatte Gini van 0, 6 of 60% op. De CIA geeft de werkelijke Gini voor Haïti in 2012 als 60, 8% (zie hieronder). Dit cijfer vertegenwoordigt een extreem hoge ongelijkheid; alleen Micronesië, de Centraal-Afrikaanse Republiek, Zuid-Afrika en Lesotho zijn volgens de CIA ongelijker.
Een andere manier van denken over de Gini-coëfficiënt is als een maat voor afwijking van perfecte gelijkheid. Hoe verder een Lorenz-curve afwijkt van de perfect gelijke rechte lijn (die een Gini-coëfficiënt van 0 vertegenwoordigt), hoe hoger de Gini-coëfficiënt en hoe minder gelijk de samenleving. In het bovenstaande voorbeeld is Haïti ongelijker dan Bolivia.
De Gini Index Around the World
Wereldwijde Gini
Christoph Lakner van de Wereldbank en Branko Milanovic van de City University of New York schatten dat de globale Gini-coëfficiënt in 2008 0, 705 bedroeg, tegen 0, 722 in 1988. De cijfers variëren echter aanzienlijk. DELTA-economen François Bourguignon en Christian Morrisson schatten dat het cijfer zowel in 1980 als in 1992 0, 657 was. Het werk van Bourguignon en Morrisson vertoont een duurzame groei in ongelijkheid sinds 1820 toen de globale Gini-coëfficiënt 0, 500 bedroeg. Lakner en Milanovic tonen een afname van ongelijkheid rond het begin van de 21ste eeuw, net als een boek uit 2015 van Bourguignon:
Bron: Wereldbank.
Economische expansie in Latijns-Amerika, Azië en Oost-Europa heeft de recente daling van de inkomensongelijkheid grotendeels veroorzaakt. Hoewel de ongelijkheid tussen landen de afgelopen decennia is afgenomen, is de ongelijkheid binnen landen echter toegenomen.
Gini binnen landen
Hieronder staan de inkomsten Gini-coëfficiënten van elk land waarvoor het CIA World Factbook gegevens verstrekt:
Sommige van de armste landen ter wereld (Centraal-Afrikaanse Republiek) hebben enkele van 's werelds hoogste Gini-coëfficiënten (61.3), terwijl veel van de rijksten (Denemarken) enkele van de laagste hebben (28.8). Toch is de relatie tussen inkomensongelijkheid en het BBP per hoofd van de bevolking niet een perfecte negatieve correlatie, en de relatie is in de loop van de tijd gevarieerd. Michail Moatsos van de Universiteit Utrecht en Joery Baten van de Universiteit van Tuebingen laten zien dat de ongelijkheid tussen 1820 en 1929 licht toenam - en vervolgens afnam - naarmate het BBP per hoofd van de bevolking toenam. Van 1950 tot 1970 daalde de ongelijkheid naarmate het BBP per hoofd van de bevolking boven een bepaalde drempel steeg. Van 1980 tot 2000 daalde de ongelijkheid met een hoger BBP per hoofd van de bevolking en nam deze weer fors toe.
Correlatie tussen Gini-coëfficiënten en BBP per hoofd van de bevolking in drie tijdsperioden. Bron: Moatsos en Baten.
tekortkomingen
Hoewel nuttig voor het analyseren van economische ongelijkheid, vertoont de Gini-coëfficiënt enkele tekortkomingen. De nauwkeurigheid van de metriek is afhankelijk van betrouwbare BBP- en inkomensgegevens. Schaduweconomieën en informele economische activiteit zijn aanwezig in elk land. Informele economische activiteit vertegenwoordigt meestal een groter deel van de werkelijke economische productie in ontwikkelingslanden en aan de onderkant van de inkomensverdeling binnen landen. In beide gevallen betekent dit dat de Gini-index van gemeten inkomens de werkelijke inkomensongelijkheid zal overschatten. Nauwkeurige vermogensgegevens zijn nog moeilijker te verkrijgen vanwege de populariteit van belastingparadijzen.
Een andere fout is dat zeer verschillende inkomensverdelingen kunnen leiden tot identieke Gini-coëfficiënten. Omdat de Gini een tweedimensionaal gebied (de kloof tussen de Lorenz-curve en de gelijkheidslijn) probeert te destilleren tot een enkel getal, verhult het informatie over de "vorm" van ongelijkheid. In alledaagse termen zou dit vergelijkbaar zijn met het beschrijven van de inhoud van een foto alleen door zijn lengte langs een rand, of de eenvoudige gemiddelde helderheidswaarde van de pixels. Hoewel het gebruik van de Lorenz-curve als supplement in dit opzicht meer informatie kan bieden, toont het ook geen demografische variaties tussen subgroepen binnen de verdeling, zoals de verdeling van inkomens over leeftijd, ras of sociale groepen. In die zin kan begrip van demografie belangrijk zijn om te begrijpen wat een gegeven Gini-coëfficiënt betekent. Bijvoorbeeld, een grote gepensioneerde bevolking duwt de Gini hoger.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.