Niet-steekproeffout

Wat is een niet-steekproeffout

Een niet-steekproeffout is een fout die ontstaat tijdens het verzamelen van gegevens, waardoor de gegevens afwijken van de werkelijke waarden. Niet-steekproeffout verschilt van steekproeffout. Een steekproeffout is beperkt tot eventuele verschillen tussen steekproefwaarden en universumwaarden die ontstaan ​​omdat de hele universe niet is bemonsterd. Bemonsteringsfouten kunnen het gevolg zijn, zelfs als er geen enkele fout wordt gemaakt. De "fouten" vloeien voort uit het enkele feit dat het onwaarschijnlijk is dat gegevens in een monster perfect overeenkomen met gegevens in het universum waaruit het monster is genomen. Deze "fout" kan worden geminimaliseerd door de steekproefgrootte te vergroten. Niet-steekproeffouten omvatten alle andere verschillen, inclusief die welke voortvloeien uit een slechte steekproeftechniek.

BREAKING DOWN Niet-steekproeffout

Niet-steekproeffouten kunnen aanwezig zijn in zowel steekproeven als tellingen waarin een volledige populatie wordt onderzocht en kan willekeurig of systematisch zijn. Er wordt aangenomen dat willekeurige fouten elkaar compenseren en daarom zijn ze van weinig belang. Systematische fouten hebben daarentegen invloed op het hele monster en vormen daarom een ​​groter probleem. Niet-steekproeffouten kunnen omvatten, maar zijn niet beperkt tot, gegevensinvoerfouten, bevooroordeelde enquêtevragen, bevooroordeelde verwerking / besluitvorming, niet-antwoorden, onjuiste analyseconclusies en valse informatie verstrekt door de respondenten.

Hoewel het vergroten van de steekproefgrootte de bemonsteringsfout helpt minimaliseren, heeft dit geen effect op het verminderen van de niet-bemonsteringsfout. Helaas zijn niet-steekproeffouten vaak moeilijk te detecteren en het is vrijwel onmogelijk om ze volledig te elimineren.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Hoe steekproeffouten werken Een steekproeffout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige gegevenspopulatie vertegenwoordigt en de resultaten in de steekproef niet de resultaten vertegenwoordigen die zouden worden verkregen van de gehele populatie. meer Voorbeeld Een voorbeeld is een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatiegrootte te groot is. meer Waarom statistische significantie belangrijk is Statistische significantie verwijst naar een resultaat dat niet willekeurig zal optreden, maar eerder waarschijnlijk is toe te schrijven aan een specifieke oorzaak. meer De ins en outs van systematische bemonstering Systematische bemonstering is een methode voor waarschijnlijkheidsbemonstering waarbij een willekeurige steekproef uit een grotere populatie wordt geselecteerd. meer Hoe eenvoudige willekeurige steekproeven werken Een eenvoudige willekeurige steekproef is een deelverzameling van een statistische populatie waarin elk lid van de deelverzameling een gelijke waarschijnlijkheid heeft om te worden gekozen. Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onpartijdige voorstelling van een groep. meer Inlezen van Stratified Random Sampling Stratified random sampling is een methode van bemonstering waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd. meer partnerlinks