Niet-parametrische methode
Niet-parametrische methode verwijst naar een type statistiek dat niet vereist dat de populatie die wordt geanalyseerd aan bepaalde veronderstellingen of parameters voldoet. Bekende statistische methoden zoals ANOVA, Pearson's correlatie, t-test en andere geven alleen geldige informatie over de gegevens die worden geanalyseerd als de onderliggende populatie aan bepaalde veronderstellingen voldoet. Een van de meest voorkomende veronderstellingen is dat de populatiegegevens een 'normale verdeling' hebben.
Parametrische statistieken kunnen echter ook worden toegepast op populaties met andere bekende distributietypen. Niet-parametrische statistieken vereisen niet dat de populatiegegevens voldoen aan de veronderstellingen die vereist zijn voor parametrische statistieken. Niet-parametrische statistieken vallen daarom in een categorie statistieken die soms distributievrij wordt genoemd. Vaak worden niet-parametrische methoden gebruikt wanneer de populatiegegevens een onbekende verdeling hebben of wanneer de steekproefgrootte klein is.
Niet-parametrische methode uitgelegd
Parametrische en niet-parametrische methoden worden vaak gebruikt voor verschillende soorten gegevens. Parametrische statistieken vereisen over het algemeen interval- of verhoudingsgegevens. Een voorbeeld van dit type gegevens zijn leeftijd, inkomen, lengte en gewicht waarbij de waarden continu zijn en de intervallen tussen waarden betekenis hebben.
Daarentegen worden niet-parametrische statistieken doorgaans gebruikt voor gegevens die nominaal of ordinaal zijn. Nominale variabelen zijn variabelen waarvoor de waarden geen kwantitatieve waarde hebben. Veel voorkomende nominale variabelen in sociaalwetenschappelijk onderzoek omvatten bijvoorbeeld seks, waarvan de mogelijke waarden afzonderlijke categorieën zijn, "mannelijk" en "vrouwelijk". 'Andere veel voorkomende nominale variabelen in sociaalwetenschappelijk onderzoek zijn ras, burgerlijke staat, opleidingsniveau en arbeidsstatus (werkzaam versus werkloos).
Ordinale variabelen zijn die waarbij de waarde enige volgorde suggereert. Een voorbeeld van een ordinale variabele zou zijn als een respondent van de enquête vroeg: "Op een schaal van 1 tot 5, waarbij 1 uiterst ontevreden is en 5 uiterst ontevreden is, hoe beoordeelt u uw ervaring met de kabelmaatschappij?"
Hoewel niet-parametrische statistieken het voordeel hebben dat ze aan enkele veronderstellingen moeten voldoen, zijn ze minder krachtig dan parametrische statistieken. Dit betekent dat ze mogelijk geen relatie tussen twee variabelen vertonen als er in feite één bestaat.
Veel voorkomende niet-parametrische tests zijn Chi Square, Wilcoxon rank-sum test, Kruskal-Wallis-test en de rangorde-correlatie van Spearman.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.