Monster
Een voorbeeld verwijst naar een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Het is een subset met de kenmerken van een grotere populatie. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatiegrootte te groot is om alle mogelijke leden of observaties te bevatten. Een steekproef moet de populatie als geheel vertegenwoordigen en mag geen enkele voorkeur voor een specifiek kenmerk weerspiegelen.
Belangrijkste leerpunten
- Een steekproef verwijst naar een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep of subset van een grotere populatie.
- Met behulp van monsters kunnen onderzoekers hun studies gemakkelijk en tijdig uitvoeren.
- Om een onbevooroordeelde steekproef te krijgen, moet de selectie willekeurig zijn, zodat iedereen uit de populatie een gelijke en waarschijnlijke kans heeft om aan de steekproefgroep te worden toegevoegd.
- In eenvoudige steekproeven is elke entiteit in de populatie identiek, terwijl gestratificeerde willekeurige steekproeven de totale populatie in kleinere groepen verdeelt.
Monsters begrijpen
Een steekproef is een onbevooroordeeld aantal waarnemingen van een populatie. In algemene termen is een populatie het totale aantal personen, dieren, items, observatie, gegevens, enz. Van een bepaald onderwerp. Dus de steekproef is met andere woorden een deel, deel of fractie van de hele groep en fungeert als een subset van de populatie. Monsters worden gebruikt in verschillende omgevingen waar onderzoek wordt uitgevoerd. Wetenschappers, marketeers, overheidsinstanties, economen en onderzoeksgroepen behoren tot degenen die monsters gebruiken voor hun studies en metingen.
Het gebruik van hele populaties voor onderzoek brengt uitdagingen met zich mee, daarom worden monsters gebruikt. Onderzoekers kunnen problemen hebben om gemakkelijk toegang te krijgen tot hele populaties. En vanwege de aard van sommige onderzoeken, kunnen onderzoekers moeite hebben om de resultaten te krijgen die ze nodig hebben. Daarom gebruiken mensen die studies uitvoeren monsters. Het gebruik van een kleiner aantal mensen dat de hele bevolking vertegenwoordigt, kan nog steeds geldige resultaten opleveren en tegelijkertijd tijd en middelen besparen.
Monsters die door onderzoekers worden gebruikt, moeten sterk lijken op de populatie. Alle deelnemers aan de steekproef moeten dezelfde kenmerken en kwaliteiten delen. Dus als de studie gaat over mannelijke eerstejaarsstudenten, zou de steekproef een klein percentage mannen moeten zijn dat aan deze beschrijving voldoet. Evenzo, als een onderzoeksgroep een onderzoek uitvoert naar de slaappatronen van alleenstaande vrouwen ouder dan 50, zou de steekproef alleen vrouwen binnen deze demografie moeten omvatten.
Overweeg een team van academische onderzoekers die willen weten hoeveel studenten minder dan 40 uur hebben gestudeerd voor het CFA-examen en nog steeds geslaagd zijn. Aangezien meer dan 200.000 mensen elk jaar wereldwijd het examen afleggen, kan het bereiken van elke examendeelnemer extreem vervelend en tijdrovend zijn. Tegen de tijd dat de gegevens van de populatie werden verzameld en geanalyseerd, zou een paar jaar zijn verstreken, waardoor de analyse waardeloos was geworden omdat er een nieuwe populatie zou zijn ontstaan. Wat de onderzoekers kunnen doen, is een steekproef van de populatie nemen en gegevens uit deze steekproef halen.
Om een onbevooroordeelde steekproef te krijgen, moet de selectie willekeurig zijn, zodat iedereen in de populatie een gelijke kans heeft om aan de groep te worden toegevoegd.
Om een onbevooroordeelde steekproef te krijgen, moet de selectie willekeurig zijn, zodat iedereen uit de populatie een gelijke en waarschijnlijke kans heeft om aan de steekproefgroep te worden toegevoegd. Dit is vergelijkbaar met een loterijtrekking en is de basis voor eenvoudige willekeurige steekproeven.
Soorten bemonstering
Eenvoudige willekeurige bemonstering
Een eenvoudige steekproef is ideaal als elke entiteit in de populatie identiek is. Als de onderzoekers er niet om geven of hun proefpersonen allemaal mannelijk of allemaal vrouwelijk zijn of een combinatie van beide geslachten in een of andere vorm, kan de eenvoudige willekeurige steekproef een goede selectietechniek zijn.
Laten we zeggen dat er 200.000 testpersonen waren die deelnamen aan het CFA-examen in 2016, waarvan 40% vrouwen en 60% mannen. De steekproef uit de populatie zou daarom 400 vrouwen en 600 mannen moeten hebben voor in totaal 1.000 testpersonen.
Maar hoe zit het met gevallen waarin het belangrijk is om de verhouding tussen mannen en vrouwen te kennen die na minder dan 40 uur een test heeft doorstaan? Hier heeft een gestratificeerd willekeurig monster de voorkeur boven een eenvoudig willekeurig monster.
Gestratificeerde willekeurige bemonstering
Dit type steekproef, ook wel proportionele willekeurige steekproef of quota willekeurige steekproef genoemd, verdeelt de totale bevolking in kleinere groepen. Deze staan bekend als strata. Mensen binnen de strata hebben vergelijkbare kenmerken.
Wat als leeftijd een belangrijke factor was die onderzoekers in hun gegevens zouden willen opnemen? Met behulp van de gestratificeerde willekeurige bemonsteringstechniek konden ze lagen of lagen maken voor elke leeftijdsgroep. De selectie uit elke laag zou willekeurig moeten zijn, zodat iedereen in de bracket een kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen. Twee deelnemers, Alex en David, zijn bijvoorbeeld respectievelijk 22 en 24 jaar oud. De steekproefselectie kan niet boven elkaar kiezen op basis van een voorkeursmechanisme. Ze moeten allebei een gelijke kans hebben om uit hun leeftijdsgroep te worden geselecteerd. De lagen kunnen er ongeveer zo uitzien:
Uit de tabel blijkt dat de bevolking is verdeeld in leeftijdsgroepen. Bijvoorbeeld, 30.000 mensen in de leeftijdscategorie van 20 tot 24 jaar oud hebben het CFA-examen afgelegd in 2016. In dezelfde verhouding zal de steekproefgroep (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 testnemers hebben die binnen deze groep vallen. Alex of David - of beide of geen van beide - kunnen worden opgenomen onder de 150 willekeurige examendeelnemers van de steekproef.
Er zijn nog veel meer lagen die kunnen worden gecompileerd bij het bepalen van een steekproefgrootte. Sommige onderzoekers vullen de functiefuncties, landen, burgerlijke staat, enz. Van de test = nemers in bij het beslissen hoe ze het monster maken.
Voorbeelden van voorbeelden
Vanaf 2017 was de wereldbevolking 7, 5 miljard inwoners, waarvan 49, 6% vrouwen en 50, 4% mannen. Het totale aantal mensen in een bepaald land kan ook een populatiegrootte zijn. Het totale aantal studenten in een stad kan worden genomen als een populatie, en het totale aantal honden in een stad is ook een populatiegrootte. Van deze populaties kunnen monsters worden genomen voor onderzoeksdoeleinden.
Naar aanleiding van ons voorbeeld van het CFA-examen, konden de onderzoekers een steekproef nemen van 1.000 CFA-deelnemers van de totale 200.000 testpersonen - de populatie - en de vereiste gegevens voor dit aantal uitvoeren. Het gemiddelde van deze steekproef zou worden genomen om het gemiddelde te bepalen van CFA-examennemers die zijn geslaagd, ook al studeerden ze maar minder dan 40 uur.
De genomen monstergroep mag niet bevooroordeeld zijn. Dit betekent dat als het steekproefgemiddelde van de 1.000 CFA-examendeelnemers 50 is, het populatiegemiddelde van de 200.000 testpersonen ook ongeveer 50 moet zijn.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.