Overlevingsanalyse
Overlevingsanalyse, ook bekend als analyse van tijd tot gebeurtenis, is een tak van statistieken die de hoeveelheid tijd bestudeert die nodig is voordat een bepaalde gebeurtenis plaatsvindt. Aanbieders van levensverzekeringen gebruiken voornamelijk overlevingsanalyses om het overlijden van de verzekerden te voorspellen. Toch kan het ook beleidsannuleringen, niet-verlengingen en de duur van het indienen van een claim voorspellen. Aanbieders gebruiken de resultaten van dergelijke analyses om verzekeringspremies te berekenen, evenals de levenslange waarde van klanten.
ONDERBREKING Survival Analysis
Overlevingsanalyse komt voornamelijk uit de medische en biologische disciplines, die het gebruiken om sterftecijfers, orgaanfalen en het ontstaan van verschillende ziekten te bestuderen. Misschien om deze reden associëren velen overlevingsanalyse met negatieve gebeurtenissen. Het kan echter ook van toepassing zijn op positieve evenementen, zoals hoe lang het iemand kan kosten om de loterij te winnen als ze deze elke week spelen. In de loop van de tijd is de overlevingsanalyse aangepast aan de biotechnologiesector en wordt naast verzekering ook gebruikt in economie, marketing, machineonderhoud en andere gebieden.
Analisten bij levensverzekeringsmaatschappijen gebruiken overlevingsanalyses om de incidentie van overlijden op verschillende leeftijden gegeven bepaalde gezondheidsomstandigheden te schetsen. Vanuit deze functies is het vrij eenvoudig om de kans te berekenen of polishouders hun levensverzekering zullen overleven. Aanbieders kunnen vervolgens een passende verzekeringspremie berekenen door ook rekening te houden met de waarde van de potentiële klantbetalingen onder de polis.
Overlevingsanalyse speelt ook elders in de verzekeringssector een grote rol. Het kan bijvoorbeeld helpen inschatten hoe lang het duurt voordat bestuurders van een bepaalde postcode een auto-ongeluk krijgen, niet alleen op basis van hun locatie, maar ook van hun leeftijd, het soort verzekering dat ze hebben en hoe lang het geleden is sinds ze laatst een claim ingediend.
Voors en tegens van Survival Analysis
Er zijn andere meer gebruikelijke statistische methoden die enig licht kunnen werpen op hoe lang het kan duren voordat er iets gebeurt. Regressieanalyse kan bijvoorbeeld helpen om overlevingstijden te voorspellen, en het is een eenvoudige berekening. Lineaire regressie maakt echter vaak gebruik van zowel positieve als negatieve getallen, terwijl overlevingsanalyse tijd behandelt, die strikt positief is.
Wat nog belangrijker is, is dat lineaire regressie geen rekening kan houden met censurering, wat betekent dat overlevingsgegevens om verschillende redenen niet compleet zijn. Dit geldt met name voor rechtscensuur, of het onderwerp dat de verwachte gebeurtenis tijdens de bestudeerde periode nog niet heeft meegemaakt.
Het belangrijkste voordeel van overlevingsanalyse is dat het probleem van censurering beter kan worden aangepakt, omdat de belangrijkste variabele anders dan de tijd aangeeft of de verwachte gebeurtenis plaatsvond of niet. Om deze reden is het misschien de meest geschikte techniek voor het beantwoorden van vragen van tijd tot gebeurtenis in meerdere industrieën en disciplines.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.