Big Data
Big data verwijst naar de grote, diverse sets van informatie die met steeds grotere snelheden groeien. Het omvat de hoeveelheid informatie, de snelheid of snelheid waarmee deze wordt gemaakt en verzameld, en de verscheidenheid of het bereik van de gegevenspunten die worden behandeld. Big data komt vaak uit meerdere bronnen en komt in meerdere formaten aan.
Hoe big data werkt
Big data kan worden gecategoriseerd als ongestructureerd of gestructureerd. Gestructureerde gegevens bestaan uit informatie die de organisatie al beheert in databases en spreadsheets; het is vaak numeriek van aard. Ongestructureerde gegevens zijn informatie die ongeorganiseerd is en niet in een vooraf bepaald model of formaat valt. Het bevat gegevens die zijn verzameld uit sociale mediabronnen, waarmee instellingen informatie kunnen verzamelen over de behoeften van klanten.
Drie V's karakteriseren traditioneel big data: het volume (hoeveelheid) van gegevens, de snelheid (snelheid) waarmee het wordt verzameld, en de verscheidenheid aan informatie.
Big data kan worden verzameld uit openbaar gedeelde opmerkingen op sociale netwerken en websites, vrijwillig verzameld uit persoonlijke elektronica en apps, via vragenlijsten, productaankopen en elektronische check-ins. De aanwezigheid van sensoren en andere ingangen in slimme apparaten maakt het mogelijk gegevens te verzamelen over een breed spectrum van situaties en omstandigheden.
Big data wordt meestal opgeslagen in computerdatabases en wordt geanalyseerd met software die speciaal is ontworpen voor het verwerken van grote, complexe datasets. Veel software-as-a-service (SaaS) -bedrijven zijn gespecialiseerd in het beheer van dit soort complexe gegevens.
Het gebruik van big data
Gegevensanalisten kijken naar de relatie tussen verschillende soorten gegevens, zoals demografische gegevens en aankoopgeschiedenis, om te bepalen of er een verband bestaat. Dergelijke beoordelingen kunnen intern worden uitgevoerd binnen een bedrijf of extern door een derde partij die zich richt op het verwerken van big data in verteerbare indelingen. Bedrijven gebruiken vaak de beoordeling van big data door dergelijke experts om er bruikbare informatie van te maken.
Bijna elke afdeling in een bedrijf kan bevindingen gebruiken, van data-analyse, van human resources en technologie tot marketing en verkoop. Het doel van big data is om de snelheid waarmee producten op de markt komen te vergroten, de hoeveelheid tijd en middelen te verminderen die nodig zijn om marktacceptatie te krijgen, doelgroepen te bereiken en ervoor te zorgen dat klanten tevreden blijven.
Belangrijkste leerpunten
- Big data is een grote hoeveelheid uiteenlopende informatie die in steeds grotere hoeveelheden en met een steeds hogere snelheid binnenkomt.
- Big data kan gestructureerd (vaak numeriek, gemakkelijk geformatteerd en opgeslagen) of ongestructureerd (vrijer vorm, minder kwantificeerbaar) zijn.
- Bijna elke afdeling in een bedrijf kan de bevindingen van big data-analyse gebruiken, maar de afhandeling van rommel en ruis kan problemen opleveren.
Voor- en nadelen van big data
De toename van de hoeveelheid beschikbare gegevens biedt zowel kansen als problemen.
Over het algemeen moeten bedrijven met meer gegevens over hun klanten (en potentiële klanten) hun producten en marketinginspanningen beter afstemmen op het hoogste niveau van tevredenheid en terugkerende klanten. Bedrijven die een grote hoeveelheid gegevens kunnen verzamelen, krijgen de mogelijkheid om een diepere en rijkere analyse uit te voeren.
Hoewel een betere analyse positief is, kunnen big data ook overbelasting en ruis veroorzaken. Bedrijven moeten in staat zijn om grotere hoeveelheden gegevens te verwerken, terwijl ze tegelijkertijd bepalen welke gegevens signalen vertegenwoordigen in vergelijking met ruis. Bepalen wat de gegevens relevant maakt, wordt een sleutelfactor.
Bovendien kan de aard en het formaat van de gegevens een speciale verwerking vereisen voordat er op wordt ingegaan. Gestructureerde gegevens, bestaande uit numerieke waarden, kunnen eenvoudig worden opgeslagen en gesorteerd. Voor ongestructureerde gegevens, zoals e-mails, video's en tekstdocumenten, moeten mogelijk meer geavanceerde technieken worden toegepast voordat deze nuttig worden.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.