P-toets
Een P-test is een statistische methode die de geldigheid van de nulhypothese test die een algemeen aanvaarde claim over een populatie weergeeft. Hoewel de term null een beetje misleidend is, is het doel om het geaccepteerde feit te testen door te proberen het te weerleggen of teniet te doen. De P-test kan het bewijs leveren dat een alom geaccepteerde claim kan afwijzen of niet kan afwijzen (statistieken spreken voor 'niet doorslaggevend').
Belangrijkste leerpunten
- Een P-test is een statistische methode die de geldigheid van de nulhypothese test die een algemeen aanvaarde claim over een populatie weergeeft.
- Hoe kleiner de p-waarde, hoe sterker het bewijs dat de nulhypothese moet worden afgewezen en dat de alternatieve hypothese geloofwaardiger kan zijn.
- De P-teststatistiek volgt meestal een standaard normale verdeling wanneer grote steekproefgroottes worden gebruikt.
P-test begrijpen
Een P-test berekent een waarde waarmee de onderzoeker de geloofwaardigheid van de geaccepteerde claim kan bepalen. De bijbehorende p-waarde wordt vergeleken met een statistisch significant niveau (betrouwbaarheidsniveau), alfa (α), dat de onderzoeker heeft gekozen om de willekeur van de resultaten te meten. De P-teststatistiek volgt meestal een standaard normale verdeling wanneer grote steekproefgroottes worden gebruikt.
Onderzoekers zullen meestal alfaniveaus van 5% of lager kiezen, wat zich vertaalt naar betrouwbaarheidsniveaus van 95% of hoger. Met andere woorden, een p-waarde lager dan een 5% alfaniveau betekent dat er een kans van meer dan 95% is dat uw resultaten niet willekeurig zijn, wat de betekenis van uw resultaten vergroot. Dit is het bewijs dat de onderzoeker in staat zou stellen de nulhypothese te verwerpen.
- Hoe kleiner de p-waarde (p-waarde <alfa), hoe sterker het bewijs dat de nulhypothese moet worden afgewezen en dat de alternatieve hypothese geloofwaardiger kan zijn.
- Hoe groter de p-waarde (p-waarde> alpha), hoe zwakker het bewijs tegen de nulhypothese, wat betekent dat deze niet kan worden afgewezen, wat de test niet overtuigend maakt.
Bij het uitvoeren van een hypothesetest om een claim te valideren, postuleert de onderzoeker twee hypothesen - null (H 0 ) en alternate (H 1 ). Het formuleren van de nul- en alternatieve hypotheses is de sleutel tot het nut dat een P-test de onderzoeker kan bieden.
De nulhypothese stelt een algemeen gangbare overtuiging of premisse die de onderzoeker test om te zien of ze het kunnen afwijzen. Het belangrijkste punt om te begrijpen is dat de onderzoeker altijd de nulhypothese wil verwerpen en de P-test helpt hen om dit doel te bereiken. Een ander punt om op te merken is dat als de P-test de nulhypothese niet verwerpt, de test als niet overtuigend wordt beschouwd en op geen enkele manier is bedoeld als bevestiging van de nulhypothese.
De alternatieve hypothese is de verschillende verklaring van de onderzoeker om het onderzochte fenomeen beter te verklaren. Als zodanig moet het de enige, of de beste, mogelijke alternatieve verklaring zijn. Op deze manier, als de p-waarde een afwijzing van de nulhypothese valideert, kan de alternatieve hypothese als geloofwaardig worden beschouwd.
Z-test en T-test
Een veelgebruikt en simplistisch type statistische toetsing is een z-toets, die de statistische significantie van een steekproefgemiddelde test op het gehypothetiseerde populatiegemiddelde maar vereist dat de standaardafwijking van de populatie bekend is, wat vaak niet mogelijk is. De t-test is een realistischer type test omdat deze alleen de standaarddeviatie van de steekproef vereist in tegenstelling tot de standaarddeviatie van de populatie.
Inzicht in hoe statistieken productontwikkeling kunnen beïnvloeden, met name in de biotechnologie, kan heel nuttig zijn om beleggers te begeleiden bij het nemen van beter geïnformeerde investeringsbeslissingen. Een basiskennis van de statistische resultaten voor de klinische proef van een veelbelovend medicijn kan bijvoorbeeld van onschatbare waarde zijn bij het beoordelen van het potentiële rendement van een biotech-aandeel.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.