Eenvoudig willekeurig monster

Wat is een eenvoudige willekeurige steekproef?

Een eenvoudige willekeurige steekproef is een deelverzameling van een statistische populatie waarin elk lid van de deelverzameling een gelijke waarschijnlijkheid heeft om te worden gekozen. Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onpartijdige voorstelling van een groep.

Een voorbeeld van een eenvoudige steekproef zijn de namen van 25 werknemers die uit een hoed van een bedrijf van 250 werknemers worden gekozen. In dit geval bestaat de populatie uit alle 250 werknemers en is de steekproef willekeurig omdat elke werknemer een gelijke kans heeft om gekozen te worden. Willekeurige bemonstering wordt in de wetenschap gebruikt om gerandomiseerde controletests uit te voeren of voor geblindeerde experimenten.

Er bestaat geen eenvoudiger methode om een ​​onderzoeksmonster uit een grotere populatie te extraheren dan een eenvoudige steekproef. Het volledig willekeurig selecteren van proefpersonen uit de grotere populatie levert ook een steekproef op die representatief is voor de groep die wordt bestudeerd.

01:16

Eenvoudig willekeurig monster

Eenvoudige steekproef begrijpen

Onderzoekers kunnen een eenvoudige willekeurige steekproef maken met behulp van een aantal methoden. Bij een loterijmethode krijgt elk lid van de bevolking een nummer toegewezen, waarna de nummers willekeurig worden gekozen.

Het voorbeeld waarin de namen van 25 werknemers uit 250 worden gekozen uit een hoed is een voorbeeld van de loterijmethode op het werk. Aan elk van de 250 werknemers zou een nummer tussen 1 en 250 worden toegewezen, waarna 25 van die nummers willekeurig zouden worden gekozen.

Omdat individuen die deel uitmaken van de grotere groep willekeurig worden gekozen, heeft elk individu in de grote populatieset dezelfde kans om te worden geselecteerd. Dit creëert in de meeste gevallen een uitgebalanceerde subset die het grootste potentieel biedt om de grotere groep als geheel te vertegenwoordigen, vrij van enige vertekening.

Voor grotere populaties kan een handmatige loterijmethode behoorlijk zwaar zijn. Het selecteren van een willekeurige steekproef uit een grote populatie vereist meestal een door de computer gegenereerd proces, waarbij dezelfde methode als de loterijmethode wordt gebruikt, alleen de nummertoewijzingen en daaropvolgende selecties worden uitgevoerd door computers, niet door mensen.

Ruimte voor fouten

Bij een eenvoudige willekeurige steekproef moet er ruimte zijn voor fouten die worden weergegeven door een plus- en minusvariantie (steekproeffout). Als er bijvoorbeeld op dezelfde middelbare school een enquête zou worden gehouden om te bepalen hoeveel studenten linkshandig zijn, kan een willekeurige steekproef bepalen dat acht van de 100 bemonsterde linkshandigen zijn. De conclusie zou zijn dat 8% van de studentenpopulatie van de middelbare school linkshandig is, terwijl het wereldwijde gemiddelde in de buurt van 10% zou liggen.

Hetzelfde geldt ongeacht het onderwerp. Een onderzoek naar het percentage van de studentenpopulatie met groene ogen of fysiek arbeidsongeschikt zou resulteren in een hoge wiskundige waarschijnlijkheid op basis van een eenvoudig willekeurig onderzoek, maar altijd met een plus- of minus-variantie. De enige manier om een ​​nauwkeurigheid van 100% te krijgen, is om alle 1.000 studenten te onderzoeken, hoewel dit onpraktisch zou zijn.

Belangrijkste leerpunten

• Een eenvoudige willekeurige steekproef neemt een klein, willekeurig deel van de gehele populatie om de volledige gegevensset weer te geven, waarbij elk lid een gelijke kans heeft om gekozen te worden.
• Onderzoekers kunnen een eenvoudige willekeurige steekproef maken met behulp van methoden zoals loterijen of willekeurige trekkingen.
• Een steekproeffout kan optreden met een eenvoudige willekeurige steekproef als de steekproef niet nauwkeurig de populatie weergeeft die deze zou moeten vertegenwoordigen.

Eenvoudig willekeurig versus gestratificeerd willekeurig monster

Eenvoudige willekeurige steekproeven en gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn beide statistische meetinstrumenten. Een eenvoudige willekeurige steekproef wordt gebruikt om de gehele gegevenspopulatie weer te geven. Een gestratificeerde willekeurige steekproef verdeelt de populatie in kleinere groepen, of lagen, op basis van gedeelde kenmerken.

In tegenstelling tot eenvoudige willekeurige steekproeven, worden gestratificeerde willekeurige steekproeven gebruikt met populaties die gemakkelijk kunnen worden onderverdeeld in verschillende subgroepen of subsets. Deze groepen zijn gebaseerd op bepaalde criteria en kiezen vervolgens willekeurig elementen uit elk in verhouding tot de groepsgrootte versus de populatie.

Deze methode van bemonstering betekent dat er selecties zullen zijn uit elke verschillende groep - waarvan de grootte is gebaseerd op de verhouding ervan tot de gehele populatie. Maar de onderzoekers moeten ervoor zorgen dat de lagen elkaar niet overlappen. Elk punt in de populatie mag slechts tot één stratum behoren, dus elk punt sluit elkaar uit. Overlappende lagen zouden de kans vergroten dat sommige gegevens worden opgenomen, waardoor het monster scheef wordt getrokken.

Voordelen van eenvoudige willekeurige monsters

Gebruiksgemak vertegenwoordigt het grootste voordeel van eenvoudige steekproeven. In tegenstelling tot meer gecompliceerde steekproefmethoden, zoals gestratificeerde willekeurige steekproeven en waarschijnlijkheidssteekproeven, bestaat er geen behoefte om de populatie in subpopulaties te verdelen of andere aanvullende stappen te nemen voordat willekeurige leden van de populatie worden geselecteerd.

Een eenvoudige willekeurige steekproef is bedoeld als een onpartijdige voorstelling van een groep. Het wordt als een eerlijke manier beschouwd om een ​​steekproef uit een grotere populatie te selecteren, omdat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden.

Hoewel eenvoudige willekeurige steekproeven bedoeld zijn als een onbevooroordeelde benadering van landmeten, kan steekproefselectie optreden. Wanneer een steekproefset van de grotere populatie niet inclusief genoeg is, is de representatie van de volledige populatie scheef en vereist aanvullende bemonsteringstechnieken.

Nadelen van eenvoudige willekeurige monsters

Een steekproeffout kan optreden met een eenvoudige willekeurige steekproef als de steekproef niet nauwkeurig de populatie weergeeft die deze zou moeten vertegenwoordigen. In onze eenvoudige steekproef van 25 werknemers zou het bijvoorbeeld mogelijk zijn om 25 mannen te trekken, zelfs als de populatie bestond uit 125 vrouwen en 125 mannen.

Om deze reden wordt een eenvoudige steekproef vaker gebruikt wanneer de onderzoeker weinig weet over de populatie. Als de onderzoeker meer wist, zou het beter zijn om een ​​andere bemonsteringstechniek te gebruiken, zoals gestratificeerde willekeurige bemonstering, die helpt om de verschillen binnen de populatie, zoals leeftijd, ras of geslacht, te verklaren. Andere nadelen omvatten het feit dat voor het nemen van monsters uit grote populaties het proces tijdrovend en duur kan zijn in vergelijking met andere methoden.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Voorbeeld Een voorbeeld is een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatie te groot is. meer Inlezen van Stratified Random Sampling Stratified random sampling is een methode van bemonstering waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd. meer De ins en outs van systematische bemonstering Systematische bemonstering is een methode voor waarschijnlijkheidsbemonstering waarbij een willekeurige steekproef uit een grotere populatie wordt geselecteerd. meer representatieve steekproef wordt vaak gebruikt om een ​​breder sentiment te extrapoleren. Een representatieve steekproef is een deelverzameling van een populatie die de kenmerken van de gehele populatie weerspiegelt. meer Bemonstering Definitie Bemonstering is een proces dat wordt gebruikt in statistische analyse waarbij een groep observaties worden geëxtraheerd uit een grotere populatie. meer Hoe steekproeffouten werken Een steekproeffout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige gegevenspopulatie weergeeft en de resultaten in de steekproef niet de resultaten vertegenwoordigen die zouden worden verkregen van de gehele populatie. meer partnerlinks