Attribuut Bemonstering
Attribuutbemonstering is een statistisch proces dat wordt gebruikt in auditprocedures en dat tot doel heeft de kenmerken van een bepaalde populatie te analyseren. Deze praktijk wordt vaak gebruikt om te testen of de interne controles van een bedrijf correct worden gevolgd. Zonder de mogelijkheid om op controles te vertrouwen, zou het erg moeilijk en buitengewoon duur zijn om een zinvolle audit uit te voeren.
Hoe Attribute Sampling werkt
Stel dat een auditor de effectiviteit van een bedrijfsregel wil testen dat aankopen van meer dan $ 10 moeten worden geautoriseerd met een inkooporder. Omdat het onderzoeken van elke leveranciersfactuur van meer dan $ 10 vaak niet haalbaar is, neemt de auditor een steekproef. De steekproefgrootte moet groot genoeg zijn om een nauwkeurig beeld te geven van de volledige populatie van inkooporders boven $ 10, hoewel die nauwkeurigheid altijd een kwestie van graad is en moet worden getest. Bij het onderzoeken van de steekproef kan de auditor ontdekken dat 5% van de facturen van de verkoper boven $ 10 niet geautoriseerd werden door een inkooporder.
Anderzijds kan 5% aanvaardbaar worden geacht. Omdat de auditor een monster heeft genomen en niet in staat was om de volledige populatie van leveranciersfacturen te onderzoeken, moet ze een aanvullende analyse uitvoeren omdat elke keer dat een monster wordt genomen, een fenomeen bekend staat als "steekproeffout".
Een steekproeffout treedt op wanneer de waarden van de steekproef niet overeenkomen met die van de gehele populatie waaruit de steekproef is genomen. Dus als uit aanvullende analyse blijkt dat de foutenmarge 2, 5% is, zou een niet-nalevingspercentage van 5% acceptabel zijn omdat het betrouwbaarheidsinterval 5% plus of min 2, 5% is en het toelaatbare percentage van 3% binnen dat bereik valt.
Dit niet-nalevingspercentage van 5% kan acceptabel zijn of niet, afhankelijk van het percentage dat de auditor als een aanvaardbaar cijfer heeft vastgesteld. Als de auditor van mening is dat een percentage van 3% aanvaardbaar is, lijkt 5% bijgevolg te hoog en geeft dit aan dat de interne controles van de onderneming niet effectief waren. In dit scenario zou aanvullend onderzoek door de auditor noodzakelijk zijn. Deze gegevens kunnen er ook op wijzen dat in de toekomst aanvullende controles nodig zijn.
Overweeg een verkiezingsonderzoek, waarbij steekproefgegevens aangeven dat 49% van de ondervraagden zegt dat ze van plan zijn om op kandidaat A te stemmen, en 51% van de ondervraagden dat ze van plan zijn om op kandidaat K te stemmen. In dit geval heeft de bemonsteringsmarge van 2, 5% fouten is groter dan het verschil van 2% tussen de cijfers, wat de waarheidsgetrouwheid van de betreffende peilingresultaten zou veroorzaken.
Typen vragen in Attribuutmonsterneming
Veel items kunnen worden bestudeerd met behulp van attribuutsteekproeven. Een gedeeltelijke lijst bevat:
- Komt de verzending van goederen altijd vóór facturering?
- Worden goederen alleen gekocht van goedgekeurde leveranciers?
- Worden er kredietverkopen gedaan aan consumenten met goedgekeurd krediet?
- Zijn alle cheques ondertekend door een bevoegd persoon?
[Belangrijk: kenmerkbemonstering is alleen zinvol als deze wordt gebruikt om interne controles te controleren die correct zijn ontworpen en efficiënt worden uitgevoerd.]
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.