Niet-lineariteit
Niet-lineariteit is een relatie die niet kan worden verklaard als een lineaire combinatie van zijn variabele inputs. Met andere woorden, de uitkomst verandert niet in verhouding tot een wijziging in een van de ingangen.
Niet-lineariteit afbreken
Niet-lineariteit is een veel voorkomend probleem bij het onderzoeken van oorzaak-gevolg relaties. Dergelijke gevallen vereisen complexe modellering en hypothese om verklaringen te geven voor niet-lineaire gebeurtenissen. Niet-lineariteit zonder verklaring kan leiden tot willekeurige, niet-voorspelde uitkomsten zoals chaos.
Niet-lineaire regressie is een veel voorkomende vorm van regressieanalyse die in de financiële sector wordt gebruikt om niet-lineaire gegevens te modelleren tegen onafhankelijke variabelen in een poging hun relatie te verklaren. Hoewel de parameters van het model niet-lineair zijn, kan niet-lineaire regressie passen bij gegevens met behulp van methoden van opeenvolgende benaderingen om verklarende output te bieden.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.
Gerelateerde termen
Welke regressiemaatregelen Regressie is een statistische meting die probeert de sterkte van de relatie tussen een afhankelijke variabele (meestal aangeduid met Y) en een reeks andere veranderende variabelen (bekend als onafhankelijke variabelen) te bepalen. meer Econometrie: wat het betekent en hoe het wordt gebruikt Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige modellen op economische gegevens voor het testen van theorieën, hypothesen en toekomstige trends. meer Hoe de kleinste kwadratenmethode werkt De kleinste kwadratenmethode is een statistische techniek om de best passende lijn voor een model te bepalen, gespecificeerd door een vergelijking met bepaalde parameters voor waargenomen gegevens. meer Hoe meervoudige lineaire regressie werkt Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een statistische techniek die verschillende verklarende variabelen gebruikt om de uitkomst van een responsvariabele te voorspellen. meer Wat is een foutterm? Een foutterm wordt gedefinieerd als een variabele in een statistisch model, die wordt gemaakt wanneer het model niet de werkelijke relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen weergeeft. meer R-kwadraat R-kwadraat is een statistische maat die het deel van de variantie voor een afhankelijke variabele weergeeft, dat wordt verklaard door een onafhankelijke variabele. meer partnerlinks
