Bias voor selectie van monsters

Wat is biaselectie-bias?

Steekproefselectiebias is een soort bias veroorzaakt door het kiezen van niet-willekeurige gegevens voor statistische analyse. De bias bestaat vanwege een fout in het steekproefselectieproces, waarbij een subset van de gegevens systematisch wordt uitgesloten vanwege een bepaald kenmerk. Het uitsluiten van de subset kan de statistische significantie van de test beïnvloeden of vervormde resultaten opleveren.

BREAKING DOWN Sample Selection Bias

Overlevende voorkeur is een veelvoorkomende vorm van steekproefselectie. Wanneer u bijvoorbeeld een beleggingsstrategie voor een grote groep aandelen opnieuw test, kan het handig zijn om te zoeken naar effecten met gegevens voor de gehele steekproefperiode. Als we de strategie zouden testen aan de hand van 15 jaar aan voorraadgegevens, zijn we misschien geneigd om te zoeken naar aandelen met volledige informatie voor de gehele periode van 15 jaar. Het elimineren van een aandeel dat is gestopt met handelen, of binnenkort de markt heeft verlaten, zou echter een bias in onze gegevenssteekproef opleveren. Omdat we alleen aandelen opnemen die de 15-jarige periode hebben doorstaan, zouden onze definitieve resultaten gebrekkig zijn, omdat deze goed genoeg presteerden om de markt te overleven.

De prestatie-indexen van hedgefondsen zijn een voorbeeld van een vertekening van de steekproefselectie die onderworpen is aan een overlevingsvooroordeel. Omdat hedgefondsen die niet overleven stoppen met het rapporteren van hun prestaties aan indexaggregators, worden resulterende indices natuurlijk overgeheld naar fondsen en strategieën die blijven bestaan, vandaar 'overleven'. Dit kan ook een probleem zijn met de populaire rapportageservice voor beleggingsfondsen.

Analisten kunnen zich aanpassen om rekening te houden met deze vooroordelen, maar kunnen nieuwsbias in het proces introduceren.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Survivorship Bias Definitie Survivorship bias is de neiging om de fondsprestaties van bestaande fondsen in de markt te zien als een representatieve uitgebreide steekproef. meer Voorbeeld Een voorbeeld is een kleinere, beheersbare versie van een grotere groep. Monsters worden gebruikt in statistische tests wanneer de populatiegrootte te groot is. meer Hoe steekproeffouten werken Een steekproeffout is een statistische fout die optreedt wanneer een analist geen steekproef selecteert die de volledige gegevenspopulatie weergeeft en de resultaten in de steekproef niet de resultaten vertegenwoordigen die zouden worden verkregen van de gehele populatie. meer Inlezen van Stratified Random Sampling Stratified random sampling is een methode van bemonstering waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen die strata worden genoemd. meer Alpha Alpha (α), gebruikt in de financiering als een maat voor de prestaties, is het overtollige rendement van een investering ten opzichte van het rendement van een benchmarkindex. meer Instant History Bias Een instant history bias is een probleem met de rapportagenauwkeurigheid, ontstaan ​​door het feit dat hedgefondsbeheerders soms historische gegevens kunnen aanvullen bij het toevoegen van hun fondsprestaties aan een database. meer partnerlinks