Acceptatie bemonstering
Acceptatiebemonstering is een statistische maatstaf die wordt gebruikt bij kwaliteitscontrole. Hiermee kan een bedrijf de kwaliteit van een batch producten bepalen door een bepaald aantal te testen. De kwaliteit van dit aangewezen monster wordt gezien als het kwaliteitsniveau voor de hele groep producten.
Een bedrijf kan niet alle producten testen. Er kan eenvoudigweg een te hoog volume of aantal zijn om tegen redelijke kosten of binnen een redelijk tijdsbestek te inspecteren. Of effectieve testen kunnen leiden tot de vernietiging van het product of het op een bepaalde manier ongeschikt maken voor verkoop.
Acceptatiebemonstering lost deze problemen op door een representatief monster van het product op defecten te testen. Het proces omvat eerst het bepalen van de grootte van een te testen productpartij, vervolgens het aantal te bemonsteren producten en ten slotte het aantal aanvaardbare defecten in de monsterbatch.
Producten worden willekeurig gekozen voor bemonstering. De procedure vindt meestal plaats op de productielocatie - de fabriek of fabriek - en net voordat de producten worden getransporteerd. Met dit proces kan een bedrijf de kwaliteit van een batch meten met een bepaalde mate van statistische zekerheid zonder elke eenheid te hoeven testen. Op basis van de resultaten - hoeveel van het vooraf bepaalde aantal monsters slagen of niet voor de test - beslist het bedrijf of het hele lot wordt geaccepteerd of afgewezen.
De statistische betrouwbaarheid van een steekproef wordt in het algemeen gemeten door een t-statistiek, een type inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen twee groepen die gemeenschappelijke kenmerken delen.
Een geschiedenis van acceptatiebemonstering
Acceptatiebemonstering in zijn moderne industriële vorm dateert uit de vroege jaren 1940. Het werd oorspronkelijk toegepast door het Amerikaanse leger op het testen van kogels tijdens de Tweede Wereldoorlog. Het concept en de methodologie zijn ontwikkeld door Harold Dodge, een veteraan van de afdeling kwaliteitszorg van Bell Laboratories, die optreedt als adviseur van de minister van Oorlog.
Hoewel de kogels moesten worden getest, was de behoefte aan snelheid cruciaal en Dodge redeneerde dat beslissingen over hele partijen konden worden genomen door willekeurig genomen monsters. Samen met Harry Romig en andere Bell-collega's bedacht hij een nauwkeurig bemonsteringsplan dat als standaard moest worden gebruikt, waarbij de steekproefgrootte, het aantal aanvaardbare defecten en andere criteria werden bepaald.
Acceptatiebemonsteringsprocedures werden gebruikelijk tijdens de Tweede Wereldoorlog en daarna. Zoals Dodge zelf in 1969 opmerkte, is acceptatiebemonstering echter niet hetzelfde als acceptatie kwaliteitscontrole. Afhankelijk van specifieke bemonsteringsplannen, is het van toepassing op specifieke partijen en is het een onmiddellijke, korte-termijn test - een steekproef om zo te zeggen. Acceptatie kwaliteitscontrole is daarentegen in bredere zin van toepassing op de gehele productlijn; het functioneert als een integraal onderdeel van een goed ontworpen productieproces en -systeem.
belangrijkste leerpunten
- Acceptatiebemonstering is een statistische kwaliteitscontrolemaatregel waarmee een bedrijf de kwaliteit van een hele productpartij kan bepalen door willekeurig geselecteerde monsters te testen.
- Wanneer correct uitgevoerd, is acceptatiebemonstering een zeer effectief hulpmiddel bij kwaliteitscontrole.
- Ontwikkeld tijdens de Tweede Wereldoorlog als een snelle oplossing voor productie, moet acceptatiebemonstering niet meer systemische acceptatie kwaliteitscontrolemethoden vervangen.
Speciale overwegingen
Wanneer correct uitgevoerd, kan acceptatiebemonstering een zeer effectief hulpmiddel zijn bij kwaliteitscontrole. Waarschijnlijkheid is een sleutelfactor bij acceptatiebemonstering, maar het is niet de enige factor. Als een bedrijf een miljoen producten maakt en 10 eenheden met één standaard test, zou een veronderstelling worden gemaakt over de waarschijnlijkheid dat 100.000 van de 1.000.000 defect zijn.
Dit kan echter een grove onjuiste weergave zijn. Betere conclusies kunnen worden getrokken door de batchgrootte groter dan 10 te maken en de steekproefgrootte te vergroten door meer dan slechts één test uit te voeren en de resultaten te middelen.
Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.