Statistische significantie

Wat is statistische significantie?

Statistische significantie is de waarschijnlijkheid dat een relatie tussen twee of meer variabelen wordt veroorzaakt door iets anders dan toeval. Statistische hypothesetests worden gebruikt om te bepalen of het resultaat van een gegevensset statistisch significant is. Deze test geeft een p-waarde, die de waarschijnlijkheid weergeeft dat willekeurige kans het resultaat zou kunnen verklaren. Over het algemeen wordt een p-waarde van 5% of lager als statistisch significant beschouwd.

01:26

Statistisch significant

Statistische betekenis begrijpen

Statistische significantie wordt gebruikt om de nulhypothese te accepteren of te verwerpen, die veronderstelt dat er geen verband is tussen gemeten variabelen. Een gegevensset is statistisch significant wanneer de reeks groot genoeg is om het fenomeen of de populatie die wordt bestudeerd nauwkeurig weer te geven. Een gegevensset wordt doorgaans als statistisch significant beschouwd als de kans dat het fenomeen willekeurig is kleiner is dan 1/20, wat resulteert in een p-waarde van 5%. Wanneer het testresultaat de p-waarde overschrijdt, wordt de nulhypothese geaccepteerd. Wanneer het testresultaat kleiner is dan de p-waarde, wordt de nulhypothese verworpen.

Voorbeeld van statistische significantie

Stel dat Joe Sample werkt voor een bedrijf dat hardloopschoenen produceert. Voor een optimale productie overweegt hij hoeveel schoenen in de maat van elk geslacht moeten worden gemaakt. Joe vertrouwt niet op anekdotisch bewijs dat mannen grotere maten hebben dan vrouwen; hij kiest ervoor om een ​​statistische studie te gebruiken die de correlatie tussen geslacht en voetgrootte aantoont om nauwkeurige voorspellingen te doen.

Als de p-waarde van het onderzoek 2% (<5%) was, zou dit een statistisch significant resultaat hebben. De p-waarde geeft aan dat er slechts een kans van 2% is dat het verband tussen voetmaat en geslacht het resultaat van toeval was. Hij kon de gegevens van het onderzoek dan redelijkerwijs gebruiken om de productieplannen van zijn bedrijf op te stellen.

Aan de andere kant, als de p-waarde 6% (> 5%) was, zou het niet redelijk zijn om de studie te gebruiken als basis voor zijn productieplannen. Dus als het onderzoek met de p-waarde van 2% zei dat de meeste mannen schoenmaten tussen 8 en 12 hebben en vrouwen schoenmaten tussen 4 en 8, zou hij plannen kunnen ontwikkelen om de meeste schoenen in die maten te produceren.

Statistische significantie wordt vaak gebruikt voor nieuwe farmaceutische geneesmiddelenonderzoeken, om vaccins te testen en in de studie van pathologie voor het testen van de effectiviteit en om beleggers te informeren over hoe succesvol het bedrijf is in het vrijgeven van nieuwe producten.

Novo Nordisk, de farmaceutische leider in diabetesmedicatie, rapporteerde bijvoorbeeld dat er een statistisch significante vermindering van type 1 diabetes was toen het zijn nieuwe insuline testte. De test bestond uit 26 weken gerandomiseerde therapie bij diabetespatiënten. Het resultaat was een verlaging van type 1 diabetes en een p-waarde van minder dan 5%, wat betekent dat de verlaging van diabetes niet te wijten was aan willekeurige kans.

Belangrijkste leerpunten

• Statistische significantie is de waarschijnlijkheid dat een relatie tussen twee of meer variabelen wordt veroorzaakt door iets anders dan toeval.
• Statistische significantie wordt gebruikt om de nulhypothese te accepteren of te verwerpen, die veronderstelt dat er geen verband is tussen gemeten variabelen.
• Statistische hypothesetests worden gebruikt om te bepalen of het resultaat van een gegevensset statistisch significant is.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

Waarom statistische significantie belangrijk is Statistische significantie verwijst naar een resultaat dat waarschijnlijk niet willekeurig zal optreden, maar eerder waarschijnlijk te wijten is aan een specifieke oorzaak. meer Eenzijdige test Een eenzijdige test is een statistische test waarbij het kritieke gebied van een verdeling groter of kleiner is dan een bepaalde waarde, maar niet beide. meer Null Hypothese Definitie Een nulhypothese is een soort hypothese die wordt gebruikt in statistieken die suggereert dat er geen statistische significantie bestaat in een reeks gegeven waarnemingen. meer P-test Definitie Een P-test is een statistische methode die de geldigheid van de nulhypothese test die een algemeen aanvaarde claim over een populatie weergeeft. meer Econometrie: wat het betekent en hoe het wordt gebruikt Econometrie is de toepassing van statistische en wiskundige modellen op economische gegevens voor het testen van theorieën, hypothesen en toekomstige trends. meer Wat P-waarde ons vertelt P-waarde is het niveau van marginale significantie binnen een statistische hypothesetest, die de waarschijnlijkheid van het optreden van een bepaalde gebeurtenis weergeeft. meer partnerlinks