Hoofd- » brokers » Multiple Discriminant Analysis (MDA)

Multiple Discriminant Analysis (MDA)

brokers : Multiple Discriminant Analysis (MDA)
Wat is Multiple Discriminant Analysis (MDA)?

Multiple discriminant analyse (MDA) is een statisticustechniek die door financiële planners wordt gebruikt om potentiële investeringen te evalueren wanneer met een aantal variabelen rekening moet worden gehouden. Deze techniek verkleint de verschillen tussen sommige variabelen zodat ze kunnen worden geclassificeerd in een bepaald aantal brede groepen, die vervolgens kunnen worden vergeleken met een andere variabele.

Een analist die verschillende aandelen vergelijkt, kan meerdere discriminerende analyses gebruiken om zich te concentreren op de gegevenspunten die het belangrijkst zijn voor de beslissing die wordt overwogen.

In de financiële wereld wordt deze techniek gebruikt om de variantie tussen effecten te comprimeren tijdens het screenen op verschillende variabelen.

Meervoudige discriminantanalyse is gerelateerd aan discriminantanalyse, wat helpt bij het classificeren van een gegevensset door een regel in te stellen of een waarde te selecteren die de meest betekenisvolle scheiding oplevert.

Hoe meervoudige discriminatieanalyse wordt gebruikt

Een analist die een aantal aandelen overweegt, kan meerdere discriminerende analyses gebruiken om zich te concentreren op de gegevenspunten die het belangrijkst zijn voor de beslissing die wordt overwogen. Dit vereenvoudigt de andere verschillen tussen de aandelen zonder ze volledig te negeren.

Belangrijkste leerpunten

  • MDA wordt gebruikt door financiële planners om potentiële investeringen te evalueren wanneer rekening moet worden gehouden met een aantal variabelen.
  • Deze techniek wordt gebruikt om de variantie tussen effecten te comprimeren tijdens het screenen op verschillende variabelen.
  • Een analist die een aantal aandelen overweegt, kan meerdere discriminerende analyses gebruiken om zich te concentreren op de gegevenspunten die het belangrijkst zijn voor de beslissing die wordt overwogen.

Een analist die bijvoorbeeld effecten wil selecteren op basis van waarden die de volatiliteit en historische consistentie meten, kan meerdere discriminerende analyses gebruiken om andere variabelen, zoals de prijs, uit te rekenen.

Meervoudige discriminantanalyse is ook bekend, althans voor statistici, als canonieke variabelenanalyse of canonieke discriminantanalyse. Het is een soort discriminerende analyse, die veel wordt gebruikt door onderzoekers die gegevens op vele gebieden analyseren.

Vergelijk beleggingsrekeningen Aanbieder Naam Beschrijving Adverteerder Openbaarmaking × De aanbiedingen die in deze tabel worden weergegeven, zijn afkomstig van samenwerkingsverbanden waarvan Investopedia een vergoeding ontvangt.

Gerelateerde termen

T-testdefinitie Een t-test is een type inferentiële statistiek die wordt gebruikt om te bepalen of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen, die mogelijk verband houden met bepaalde kenmerken. meer Hoe risicoanalyse werkt Risicoanalyse is het proces van het beoordelen van de waarschijnlijkheid van een bijwerking binnen het bedrijfsleven, de overheid of de milieusector. meer Hoe Analysis of Variance (ANOVA) werkt Analysis of Variance (ANOVA) is een hulpmiddel voor statistische analyse dat de totale variabiliteit in een gegevensset in twee componenten scheidt: willekeurige en systematische factoren. meer Analyse van varianties (ANOVA) Analyse van varianties (ANOVA) is een statistisch onderzoek van de verschillen tussen alle variabelen die in een experiment worden gebruikt. meer Hoe meervoudige lineaire regressie werkt Meervoudige lineaire regressie (MLR) is een statistische techniek die verschillende verklarende variabelen gebruikt om de uitkomst van een responsvariabele te voorspellen. meer Hoe de som van kwadraten statistische techniek werkt Som van kwadraten is een statistische techniek die wordt gebruikt in regressieanalyse om de spreiding van gegevenspunten te bepalen op basis van hun gemiddelde waarde. In een regressieanalyse is het doel om te bepalen hoe goed een gegevensreeks kan worden aangepast aan een functie die kan helpen verklaren hoe de gegevensreeks is gegenereerd. meer partnerlinks
Aanbevolen
Laat Een Reactie Achter